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人工智能发展中的伦理问题研究

人工智能的迅猛发展和广泛应用,推动了社会生产和人类生活的进步和发展,为 人的发展提供了广阔的空间和新的可能。与此同时,也给当代人类带来了前所未有的 挑战和新的问题。它不仅带来了经济、法律、社会等方面的问题,也对人类伦理道德 生活产生了新的挑战和冲击,并引发了许多新的伦理道德问题。如何准确把握人工智 能发展中面临的伦理挑战,深刻反思人工智能导致的伦理道德问题,并提出合理而具 有前瞻性的伦理道德规范体系,以促进人工智能的良性健康发展和社会的不断进步。 这是摆在当代人类面前亟待解决的重大问题

  • 2021-06-29
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人工智能发展政策与法律的选择

人工智能的快速发展给人类社会带来了严峻的考验,政策与法律如何应对, 成为法律研究的应有之义。本文从人工智能概念厘清着手,分类讨论弱人工智能与强人 工智能可能给人类带来的现实或潜在的影响,进而提出可能的应对人工智能发展的政策 与法律选择。

  • 2021-06-29
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人工智能发展更容易替代哪些工作岗位_

什么样的工作更容易被人工智能替代, 是人工智能发展过程中备受关注的问题。 由于不同岗位 有不同的任职要求和行业特征, 被人工智能技术替代的难易程度也存在差异。 总的来看, 简单重复的程 序化工作替代成本较低, 更容易被替代; 高附加值产业的岗位替代收益较高, 也更容易被替代。 本文总 结了可能和不可能被人工智能替代的工作岗位类型, 以及这些岗位的特点。 从人工智能对不同岗位的替 代过程来看, 人工智能替代传统岗位的速度和规模最终取决于人工智能自身的发展速度、 劳动力成本上 涨速度, 以及不同岗位应用人工智能对收益的提高程度, 在人工智能替代传统岗位的过程中将加剧未来 劳动力市场的两极分化。

  • 2021-06-29
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基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地 域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术 发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用ucinet软件进行关键技术分析,比 较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国 内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。

  • 2021-06-29
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社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的众包概念模型研究

社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的众包概念模型研究

  • 2021-06-29
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国家“智慧城市”试点对FDI的“二元边际”扩展的影响_理论机制与实证

国家“智慧城市”试点对FDI的“二元边际”扩展的影响_理论机制与实证

  • 2021-06-29
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伦敦智慧城市建设经验及其对上海的启示

伦敦智慧城市建设经验及其对上海的启示

  • 2021-06-29
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基于大数据的智慧城市建设研究

基于大数据的智慧城市建设研究,研究体系与方法

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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