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_数据、技术、应用_三位一体的公共文化服务智慧化

共文化服务智慧化涉及的要素很多，对于大多数智慧化系统来讲，数据是基础，技术是关键，效果好坏 看应用。为此．本文着重从数据、技术、应用三个内容维度来论述公共文化服务智慧化的形成与发展。公共文化 服务智慧化是一个新兴概念，但并非一时兴起，而是经过多年的积累与建设逐步发展起来的。对公共文化服务智 慧化形成过程的梳理有助于厘清其与大数据、云计算等相关概念之间的关系。资源数字化、管理信息化以及服务网络化等传统信息技术与大数据、云计算及深度学习等新型信息技术的结合，使得公共文化服务智慧化成为可能。通过分析，本文认为公共文化服务智慧化的发展需要通过泛在互联技术、多源异构融合技术、文本挖掘技术、多维可视化展示技术对公共文化机构的资源数据、用户数据等内外部数据进行采集、存储、分析挖掘与可视化展现．实现资源要素全面化连接、机构之间多渠道打通、场馆设备柔性化管理、个性化精准服务以及数据化管理与决策

  • 2021-06-22
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亿欧智库2021中国自动驾驶末端配送产业商业化应用研究40页

本份报告将主要围绕自动驾驶末端配送发展价值、商业化应用现状、商业可行性及难点、未来发展趋势等几大维度，对自动驾驶末端配送产业进行全面拆解，以期激发企业参与者、投资机构对行业进一步思考，共同推动行业发展。

  • 2021-06-22
  • 阅读55
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易车2021Z世代洞察报告19页

2020年起，Z世代（1995~2009年出生）开始迈过25岁，步入结婚生子黄金期，成为 中国乘用车市场的新生力量。Z世代超2.6亿人，占中国总人口18.5%，理论上购车潜力很 大。目前多数车企、经销商对Z世代寄予厚望，渴望通过争取Z世代，摆脱困境、绝地反击 或乘胜追击。不过实际效果差强人意，除极少数优质品牌，多数是一厢情愿，并未获得Z 世代青睐，未实现冲量或绝地反击，部分品牌倒因越强调Z世代越步履艰难。问题出在哪 里？Z世代存在哪些挑战与机遇？车企与经销商该如何拿捏？

  • 2021-06-22
  • 阅读58
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易车研究院汽车行业中型SUV洞察报告2021版中型SUV车市成为新蓝海20页

中型SUV将成为2021年广大车企的重点投放领域，Model Y、揽月、星越L、UNI-K、新 汉兰达等一大堆重磅车型， 纷纷聚焦2021年发力。 为什么都“凑巧”到了2021年？这轮中型SUV攻势，能否助力中国品牌转型升级？是否会 加速海外品牌优胜劣汰？能否成为提升新能源销量的新突破口？如何影响未来车市格局……

  • 2021-06-22
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智慧运营场景下电信佣金规则模板化配置的设计与实现

针对传统佣金规则配置存在的瓶颈和弊端,经过对佣金政策进行分解、抽象和模块化,提炼出佣金规则模板,给出了佣金规则模板化配置的解决方案:由 IT 部门负责封装和维护结算因子,业务部门可以轻松完成佣金规则配置与发布；借助 Dubbo 框架,设计了系统的配置流程和功能模块,给出了系统的实现方案；重点介绍了因子封装与应用方法,并实例说明了规则配置业务化封装的设计与实现过程.业务化封装的规则配置功能的实现对进一步提高电信智慧运营中的 IT 支撑效率具有重要的指导借鉴意义和应用参考价值.

  • 2021-06-22
  • 阅读76
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政府大数据治理体系下的实践研究_——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加，数据治理不足是其价值实现的突出问题，研究政府大数据治理体 系和实践，对于提高大数据应用水平和效率，促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理 研究成果，构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系；并借助Nvivo 11 Plus 质性分析工具，对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码，与治理体系构成要素进 行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素，同时，尽管政府大数 据治理体系关键域相同，但从政策层面看，政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征，对指导我国政 府大数据治理有一定的借鉴意义。

  • 2021-06-22
  • 阅读80
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新时代大数据背景下依托新媒体技术教学的几点思考

在新时代大数据背景和国家深化职业教育改革的新形势下，职业院校教师的传统教 学面临诸多新的问题，对教学环境、教学方法、生源基础、培养目标、社会责任、知识安全都提 出新的考验。面对不断改革发展的新形势，面对日新月异的新媒体技术，必须紧跟时代步伐， 积极适应新变化，调整教学思路，改进教学方法，强化社会责任和担当。文中结合“图像处理” 课程的教学实践从生源配置、知识获取、培养目标、企业对接以及知识安全等几方面阐述了一 些个人的思考。

  • 2021-06-22
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基于大数据技术的云端城市地质三维可视化框架

为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大 、模型处理时间长 、三维渲染慢 、客 户端对硬件依赖过高等问题 ，本文提出了一种基于 Spark 大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平 台 ，包括数据存储层 、数据调度层 、云端渲染层 、终端可视化层 。 对城市地质使用的地学大数据采用“纵向 分层 、横向分块”策略进行自动划分 ，在三维模型计算及三维可视化过程中 ，采用 Spark Streaming ＋ GPU 的快速并行计算和任务调度 ，可高效地自动完成三维模型的分布式渲染 、集中融合和可视化展示 。 在“地 质云”中使用 ５ 台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型 ，采用雄安新区的地质 、钻孔 、高精度 网格 、倾斜摄影等约 ４１０ GB 的数据进行实验 。 经在线验证 ，无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三 维可视化计算平台 ，每秒可渲染并返回 ３０ 帧三维图像 ，人机实时交互流畅 ，形成的这种新型“终端发请求 、 云端三维算”模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用 。

  • 2021-06-22
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