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2019年区块链人工智能专题报告

人工智能的产生源于人类对自身局限的改进。人工智能可在算力上极大程度的弥补人类的局限,在大量复杂的数据中,为人类做出更客观、更理性的决策。

  • 2021-06-29
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实现新型智慧城市可持续发展的数据资源协同创新路径研究

实现新型智慧城市可持续发展的数据资源协同创新路径研究

  • 2021-06-29
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智慧城市与城市规划——基于各种空间尺度的实践分析

智慧城市与城市规划——基于各种空间尺度的实践分析

  • 2021-06-29
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中国智慧城市发展关键问题的实证研究

中国智慧城市发展关键问题的实证研究

  • 2021-06-29
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智慧城市治理_重塑政府公共服务供给模式

智慧城市治理_重塑政府公共服务供给模式

  • 2021-06-29
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中国新型智慧城市发展进程与趋势

中国新型智慧城市发展进程与趋势,未来的智慧城市发展之路

  • 2021-06-29
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全球知名智库对中国《新一代人工智能发展规划》发布与实施情况的评价及启示

2017 年 7 月中国发布《新一代人工智能发展规划》,提出“到 2030 年人工智能理论、技术 与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心”的宏伟目标。对近期中国人工智能 的迅速崛起,以及中国政府面向未来的系统性全局性顶层设计,全球给予高度关注。本文聚焦新美国 安全中心、美国战略与国际研究中心和人类未来研究所三大智库,梳理出他们对中国人工智能规划的 总体评价,对中国和美国人工智能竞争实力的研判,以及中国仍有明显不足的关键环节,最后得到我 国下一步推进人工智能发展的几点启示。

  • 2021-06-29
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我国人工智能发展的伦理诉求探析

人工智能为社会发展带来了新的机遇与挑战。在全球一体化背景下,人工智能的发展 使全世界感受到人机关系遭到挑战、人工智能道德编码困难,社会稳定性遭到动摇。而我国自 身的人工智能技术发展基础良好,但仍与世界先进水平存在差距。综合世界普遍的人工智能 伦理问题和我国国情,我国的人工智能发展产生了以人为本、坚持公平与正义以及以和谐发展 为目标的伦理诉求。基于我国人工智能发展的伦理诉求,可以以国际间交流合作、跨学科融合 研究和政府统筹布局作为实现诉求的初步导向。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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