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关注人类思维方式的变化--关于人工智能语境下文化传播学研究的一点思考

本文在人工智能语境下讨论了人工智能的发展对于文化传播学研究新时代的意义,认为人工智能的新技术为文化传播学研究带来了思维方式与研究方法的转变,但同时人文社会研究也应对人工智能的发展前景保持清醒的认识。

  • 2021-06-29
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船用二冲程柴油主机安装过程仿真与研究

近年来,随着中国政府“智能制造”以及“中国制造2025”概念的提出与实施,造船业作为制造业的支柱性产业实现制造智能化当属时势所趋。随着目前计算机技术和信息化技术的高速发展,利用虚拟仿真技术的装配方法和可视化工艺正快速渗透到船舶制造业和的各个领域,主机安装虚拟仿真技术也是船舶实现智能制造的一种体现。基于计算机软件技术实现的船用二冲程柴油主机(安装三维工艺能让从事主机安装的相关人员更直观地了解、掌握主机的各部件的结构及安装要求,提前做好安装工艺设计的合理性分析和保证,有效提高主机的安装精度,避免因安装和设计失误而导致安全质量事故的发生。

  • 2021-06-29
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基于Witness的电力设备生产线平衡优化研究

第四次工业革命的核心是智能制造,带来了智能生产的大局面,在“工业4.0”的快速推动下,全球制造业面临着巨大挑战。竞争日益激烈的局势F,如何摆脱老式生产模式,焕发新的活力;如何利用技术发展,扩宽刁、=同的产品路线;如何借着智能化生产的东风,形成新的核心竞争力,这些难题摆在了中国制造业面前。为了应对这些变革,许多公司正在审时度势,寻找自身弊端,力求从企业内部发现问题,从根本上解决困境,A公司是其中的典型代表。该公司在制造业中颇有盛名,发展势头良好,但在智能制造的冲击下,业绩持续下滑,经营状况一落千丈。为了扭转这一局面,决定先对该公司主打产品B型断路器生产现场进行调研,结果发现车间生产一线存在着严重的生产线不平衡现象,这在很大程度上制约了其生产效率,会导致人员分配不合理、物料浪费严重、等待作业时间过长等一系列问题,使产量下降、员工积极性不高、经济效益减少。

  • 2021-06-29
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桁架机器人运动学建模、定位误差分析及实验研究

随着工业技术的发展,智能制造己成为未来制造行业的发展趋势,桁架机器人作为智能制造中柔性化自动生产线的重要组成部分,其应用范围也越来越广。但是由于其绝对定位精度较低,在一些精度要求高的场合,还不能满足使用要求,所以其绝对定位精度亟待提高。

  • 2021-06-29
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压铸车间智能制造系统关键技术的研究与系统开发

随着全球经济的快速发展,制造型企业市场环境迎来了一场根本性的变革,市场环境的特征从生产驱动转变为客户驱动,促使企业的生产模式转变为少批量多品种生产,这大大增加了企业车闯生产管理的难度。与此同时,全球科学技术和信息技术也在不断地提升,并且随着工业4.0和国家2025计划的相继提出,智能制造逐渐成为了中国制造业管理改善的新手段。某公司作为一家坐具制造公司和国家级高新技术企业,面对着市场环境的变化和制造管理的需求,在智能制造系统带来的管理新机遇下,制定了研究开发公司智能制造系统的战略目标和发展策略。由于压铸车间的自动化和标准化程度较高,研究开发压铸车间智能制造系统是实现公司整体智能制造系统的第一步。

  • 2021-06-29
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德国S公司在华客户关系管理研究

随着工业4.0进程的不断推进,智能制造已经代替传统制造成为工业领域的新兴市场。近几年中国政府大力推行城市建设一体化,节能减排、棚户区改造、低碳经济等概念成为城市化发展的新方向,智能建筑作为智能制造的主要部分受到广泛关注。德国S公司作为国际领先的智能建筑产品制造商之一,为客户提供集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体的配套产品及解决方案,以绿色节能技术合作伙伴的身份服务于行业内的主要客户,为中国智能建筑产品市场拓展可持续性发展的新格局,在中国迎来了全新的机遇与挑战。

  • 2021-06-29
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新型AGV设计及其运动学与动力学研究

“中国智能制造 2025”的提出,推动了传统制造业的智能化升级和服务化大跨步发展。作为智能制造的重要一环,AGV 在物料转运、物流分拣等方面具有重要作用。在 AGV 设计过程中,对于 AGV 机械结构设计重视不够,对 AGV 运动特性、动力特性、载荷分布状况等设计边界条件认识不足,常常导致 AGV 服役中出现重大失误。此外,设计过程的规范化和车体的轻量化,对于 AGV 的设计均具有重要意义。本文以某轴承生产线项目为背景,通过调研、构型综合、功率匹配、运动学、动力学建模优化、拓扑优化、应力分析、调试等过程,完成了新型搬运 AGV 的设计。

  • 2021-06-29
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基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究

随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的兴起,世界制造正朝着智能化、互联网化、自动化方向发展,我国制造业也正处于智能化转型的关键时期。我国提出“中国制造 2025”,要求以智能制造为核心主导第四次工业革命,开发智能的装备和产品,使得生产制造过程中的抓取、装配、检测等关键工序能够智能化,关键岗位能够由机器人替代。机器视觉识别定位技术在智能制造中的规则工件抓取、检测等环节发挥了很大作用,而往往工业生产中会出现尺寸形状变化、摆放随机且相互遮挡的工件,这时传统机器视觉识别定位技术已无法满足要求,而新兴的深度学习技术适用于此类尺度形状变化的复杂目标检测,具有很高的研究价值和工程应用价值。

  • 2021-06-29
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