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人工智能生成内容的著作权问题研究

随着科技的不断进步,人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力,美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道,日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审,美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品,阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢?目前学界对此争议较大,有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护,有的认为应该变通法律以适应新技术发展,从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题,也有助于促进人工智能技术的进一步发展。

  • 2021-06-29
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边缘计算在新型智慧城市中的应用

边缘计算在新型智慧城市中的应用与前景设计

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用

面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用

  • 2021-06-29
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国际人工智能研究前沿及演进趋势——基于对人工智能期刊论文的突变术语探测分析

【目的】对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析,为相关学者提 供参考。【文献范围】从Web of Science核心数据库中,检索到中国计算机学会推荐 的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文。【方法】通 过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读,分析国际人工智 能领域的研究前沿及其演变趋势。【结果】发现2006年以来人工智能领域出现的49个 研究前沿,并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析,发现总体可分为三个发展阶 段,其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现。【局限】内容解读范围不足,缺乏期刊 以外其他资料与数据的支持,所用工具与算法尚存局限性。【结论】人工智能研究前 沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现,并呈多元化发展趋势。

  • 2021-06-29
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伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示

伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示

  • 2021-06-29
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人工智能发明成果的专利权保护问题探析

专利制度对科技与经济发展的激励效应,促进了人工智能技术的进步与创新,而人工智能 技术与应用的突飞猛进,又对专利制度提出新的要求。在权利客体的确认上,人工智能发明成果具 有可专利性,而现有专利制度无法满足这一特殊客体的需要。在权利主体的界定上,虽然人工智能 不具有发明人资格,但其专利权配置于所有者具有正当性、合理性,但传统专利制度关于发明人、专 利权归属的一般规则不具有适用性。在权利授予要件的审视上,现有“三性”判断标准难以对人工 智能发明成果作出确切核准。引入《人工智能知识产权管理条例》作为过渡,以适应当前人工智能 产业发展的阶段性需求,不失为我国现阶段的一种切实可行的选择。

  • 2021-06-29
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美国《科技与未来城市报告》对中国智慧城市建设的启示

美国《科技与未来城市报告》对中国智慧城市建设的启示

  • 2021-06-29
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公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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