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我国智慧城市建设经验探索及推进策略

我国智慧城市建设经验探索及推进策略

  • 2021-06-29
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中药提取车间智能制造系统设计及关键技术研究

本文以某制药公司的K药品在提取车间的生产工艺过程为研究对象,通过 新一代信患技术与K药品制造生产过程的深度融合,构建由虚拟的网络世界与 现实的物理世界所构成的、具有真正“智能决策”能力的智能制造系统。

  • 2021-06-29
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智慧城市发展的经验分析与趋势展望

智慧城市发展的经验分析与趋势展望

  • 2021-06-29
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新技术融合下的智慧城市发展趋势与实践创新

新技术融合下的智慧城市发展趋势与实践创新

  • 2021-06-29
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人工智能快速全基因组自动分析系统在新生儿_儿童重症监护室的应用

新生儿重症监护室及儿童重症监护室患儿是遗传性疾病的高发人群,对遗传性疾病早期快 速的病因诊断并针对性给予干预措施可以降低患儿病死率或不同程度改善预后。全基因组测序(whole exome sequencing, WGS)因涵盖点突变、拷贝数、内含子区域的各种结构及重组变异等更为全面的信息,已成为遗传 性疾病有力的诊断工具之一。但测序数据获取后需要极高专业性的判读和解释,数周才能返回为临床所用,无 法满足病情快速进展的儿童遗传性疾病的诊治需求。该文拟针对快速 WGS 在新生儿 / 儿童重症监护室的临床应 用进行介绍,并对 1 个快速、高吞吐量、自动提供遗传疾病诊断的平台,即人工智能快速全基因组自动分析诊 断系统的相关技术进行简述。该诊断系统将人工智能引入 WGS 后数据的处理,从时间上和功能上解决了常规基 因组测序解读周期长及解读专业性依赖的现状,可在 24 h 内为疑似遗传病重症患儿提供快速的诊断方案,值得 临床应用推广。

  • 2021-06-29
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人工智能在基层医疗卫生领域应用的利益相关者分析

人工智能在基层医疗卫生领域的应用能有效提高医生诊疗水平,规避过度检查与过度用药,弥补基层医疗卫 生机构优质医疗资源先天短缺问题。本文以人工智能在基层医疗卫生领域的应用为出发点,分析现有应用模式及典型案 例,研究其主要利益相关者、利益诉求与面临问题,为人工智能在基层医疗卫生领域的应用提供对策建议。

  • 2021-06-29
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基于移动物联消息驱动的实训执行系统工作流关键技术

随着我国对应用型人才培养的推进,各高校加大了对工程训练中心的建设力度。 但是,当前工程训练中心的实训管理系统已经不能适应新的实训需求。实训生产非 常关注生产数据的实时响应和传输、实训业务的处理能力。而传统的实训车间生产 管理信息化一直是最薄弱的环节,系统缺乏与实训车间进行有效信息交流的技术手 段。随着信息技术的飞速发展,工程训练管理的信息化、网络化和移动化是一个必 然的发展趋势

  • 2021-06-29
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S公司传统工业向工业4.0商业模式转型研究

随着世界经济全球化、区域经济一体化的发展以及全球经济危机给世界带来的教训,各国都把制造业发展放在更为重要的地位,企业商业模式战略转型越来越被制造企业提上议事日程,然而我国境内制造企业的商业模式战略转型还处于初级阶段,经验积累还略显不足,智能制造和智能工厂还远远未达到符合外界的期待。因此,如何转型转变企业商业模式,使之更契合发展产业升级的新要求,更符合我国与世界其他国家在以智能制造为主导的第四次工业革命背景下的合作共赢需求,也是工业4.0时代政府供给侧改革中的重要一环。本文通过问卷调查法、模糊德尔菲法、模糊层级分析法来探究传统工业向工业4.0商业模式战略转型的关键成功因素,完整地提出了S公司在华商业模式工业4.0转型的关键成功因素的框架。在S公司在华商业模式转型关键成功因素的分析和论述过程中,找出适用于S公司在华商业模式转型的规律,进一步挖掘出普适的关键成功因素,帮助工业企业在进行商业模式工业4.0战略转型时更好地满足客户需求和自身发展的目标。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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