欧洲智慧城市建设案例研究_内容、问题及启示

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我国智慧城市建设满意度影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

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国内外智慧城市实践模式的政策启示

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智慧城市的智能汽车

智慧城市的智能汽车，有什么特点，与传统汽车相比优势是什么

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长三角智慧城市群建设探讨——促进长三角地区更高质量一体化发展

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我国智慧城市建设的现状和类型比较研究

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人工智能赋能实体经济报告

本报告主要关注G端安防与B端安防。AI+安防产业链与传统安防差异最大的地方在于，上下游关系并非泾渭分明，安防厂商、AI公司、云服务厂商都可通过集成商渠道或直客模式向客户提供产品与服务，部分集成商也可直接提供部分硬件产品和软件技术，各角色相互之间存在合作加潜在竞争的关系，生态比较开放。产业链内核心玩家类别包括上游的芯片公司、AI公司、中游的安防厂商、云服务厂商，下游的安防集成商（含具备系统集成资质的项目集成商类与具备安防工程资质的工程建设服务商类）等。

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基于MBD的制造特征识别研究

制造业数据化、智能化水平飞速发展给计算机集成系统提出了更高的要求，数据的交流和共享变得愈加频繁。CAD/CAPP/CAM 系统的有效集成是计算机集成系统的核心模块，而 CAD/CAM 集成面临最大问题之一，就是 CAD/CAPP 之间缺乏智能接口。特征识别技术是解决这个问题的有效途径，特征识别技术通过获取 CAD 模型中特征信息，建立信息模型，便于 CAPP 系统直接从模型中获得加工制造信息。本文结合 MBD 模型在三维环境下，研究了机械零件模型制造特征的识别方法，针对相交特征难以识别问题，提出一种混合式的识别方法，完成一般相交特征的分离及子图匹配，利用 UG 二次开发技术实现识别算法的验证。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告（2025）

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华为数字化转型之道

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。