人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。
脉冲星搜寻是对脉冲星、引力波，以及对快速射电暴 （Fast Radio Burst，简称 FRB） 等暂 现源进行研究的基础。搜寻不仅可以扩大脉冲星样本，还可以发现极端性质的致密星。这有助于 研究致密天体状态方程、星际介质、脉冲星导航、引力波探测等课题。目前，射电望远镜的单次 巡天就可以产生百万数量级的脉冲星候选体。面对这些海量数据，仅仅依赖人工识别筛选，已不 能满足数据的时效需求，更不能实现数据的实时处理。机器学习、计算机视觉应用等人工智能技 术自诞生以来，其理论和技术已日益发展成熟，并已成功运用到脉冲星候选体筛选等射电天文研 究领域。首先将介绍现有脉冲星搜寻的人工智能方法，再统计和分析已有脉冲星候选体筛选方法 的性能，最后对 FAST 脉冲星候选体筛选工作进行展望
智能制造是制造技术与信息技术的结合，并朝着自动化、集成化、信息化、绿色化的趋势发展。智 能制造中的感知、分析、决策等重要环节都离不开状态监测技术。智能制造就是以信息流全局监控为基 本线索，通过制造与服役过程的精确调控加以体现，而状态监测传感技术是其中的重要环节。论述了刀 具磨损、数控机床健康状态、几何量、智能传动装置及油液状态等在线监测应用中的监测技术，详细介绍 了其特点以及国内外的研究热点，并总结与展望了其未来的发展趋势。
当今，服装行业面临着经济全球化以及消费者个性化需求增加的大背景。工业4．0时代的到来，使服装行业必须实现向智能制造的转变，以全面提高企业的生产效率，而数字化的服装设计是实现服装智能制造的前提。目前，服装CAD技术正经历从二维到三维的转变，其中，三维服装建模技术是三维服装CAD研究的重要内容。国内外对三维服装建模技术进行了许多研究，但三维服装模型在国内服装设计及试衣系统中的运用效果还不是特别理想。本文通过对三维服装建模技术进行深入研究，为三维服装CAD的开发打下基础。
现今，作为与“基因工程”、“纳米技术”并列的二十一世纪三大尖端技术之一的人 工智能技术已经成为当前科技浪潮的主流。在国家宏观政策的有力推动与侦查机关自身 发展的积极规划下，继“信息化”与“数据化”给侦查工作带来巨大影响后，人工智能 走进侦查已经成为侦查工作发展的客观规律下的必然结果，“人工智能侦查”已应运而 生。人工智能侦查，即是将人工智能技术应用于刑事侦查领域，以人工智能代替或辅助 以往的人脑智能，将具有类人思维、智慧、行为并能用于侦查活动的科学设备引入侦查 工作中。侦查人员借助以人工智能技术为依托而研发的侦查系统与设备，达到犯罪信息 分类与鉴别、案情分析、线索获取、查明犯罪事实、确定犯罪嫌疑人等目的。当前，法 学界对人工智能的研究较多地表现在整体司法制度与民事法等领域，并且呈现出全面铺 开的趋势。而在刑事法学领域，对人工智能的研究也主要针对由其引发的刑事法律责任 与风险的思考等理论层面，对人工智能在刑事侦查中实践的归纳梳理及其应用现状引发 的诸多困境等方面的研究基本处于空白状态。对人工智能侦查在犯罪侦查中应用现状进 行的归纳及对人工智能侦查的应用特征的总结表明，这种侦查方式在实践中的应用主要 表现在智能识别、情报快速检索、智能人脸组合与犯罪数据挖掘等领域。其应用特征则 体现在应用范围逐渐拓宽但“环节性”特征明显、应用环节本身的效能发挥成为关注焦 点、仍处于“低端人工智能侦查”的应用层次、从单一环节应用到与信息化及数据化糅 合的发展趋势等方面。就其优势而论，人工智能侦查较之于传统的侦查工作，已显性出 有效缓解侦查资源不足的短板、极大提高传统侦查思维方式的全面性、营造“时代性” 的侦查思维体系、推动侦查工作“集约化”成为新常态等实践与理论优势。但与此同时， 其也面临着在实践应用领域分布零散，整合效果欠佳、人脑智能仍占据主导，指引性功 能发挥不足、过于关注人工智能产出结果，前置性基础工作重视不够、相关法律规制失 位，侦查权隐形膨胀、“双刃剑”效应愈发明显，“权利”与“权力”之间冲突加剧等实 践与理论困境愈发显现等实践与理论双重维度的应用困境。
随着全球市场竞争的加剧，制造业作为国家经济发展的支柱产业与核心动力，将面临前所未有的严峻挑战，为了适应复杂多变的市场环境，以物联网技术为基础的智能制造战略成为制造工业发展的新方向。机械制造业为整个国民经济提供技术装备，在国民经济发展中具有举足轻重的作用，而装配是机械产品制造过程中的最后一个生产阶段，具有对产品质量影响大、管理与作业过程复杂等特点，迫切需要通过发展和应用物联网技术来提高装配系统的智能化程度。鉴于此，论文以机械产品装配系统为研究对象，主要围绕制造业物联网环境下智能高效的机械产品装配系统的建模及关键技术展开研究，旨在提高机械产品装配过程透明化与智能化水平，为构建制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统提供一种参考模式和实现途径。
改革开放以来，我国以装备工业为代表的制造业经历了一段高速发展的时期，迅速成长为全球第二制造大国。随 着我国经济进入新常态，装备工业在创新、品牌、技术、人才等方面低质量发展的劣势逐渐显露，亟待转型升级。智能制造 作为产业转型升级的主攻方向，是我国装备工业紧跟世界发展趋势、构筑竞争新优势的关键所在。文章总结了我国装备 工业发展历程和现状，阐明了智能制造是我国装备制造业转型升级的必然选择。针对装备工业智能制造发展，从宏观和 技术两个层面提出了具体策略，为我国装备工业发展智能制造提供了有益的分析和建议。
共享集团主导产业为铸造（铸铁、铸钢等），提供铸造材料、模具、铸铁件、铸钢件、机械零件等产品及全套解决方案。但铸造工厂的生产方式多数为传统手工造型、制芯、合箱，劳动强度大，工作环境差，所以铸造工厂转型升级是共享集团的重点工作。拟通过本文对共享集团铸造工厂数字化系统分析研究，建成一座在铸造行业领先的数字化铸造工厂，打造新的铸造模式，变革传统铸造方式，树立铸造业转型升级示范，引领行业进步。
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
