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道德人工智能_基础、原则与设计

随着技术的快速进步,人工智能的决策和行为开始从外部设定转向内在发展,智能主体逐渐具有不同程度的自适 应能力、决策能力和行为能力,它的自主能力也不断增强。 出于道德考量,自主决策和行为的人工智能开始被视为道德主体。 因此,传统道德如何在智能技术中自主发挥作用就成为一个必须面对的问题;后果论、道义论和美德论都具有解决此问题的潜 力。 要构建能够进行道德决策的人工智能系统,需要确保人工智能的自主推理能够受人类社会道德和价值观约束,与人类价 值观保持一致,担负起决策“责任”。 实现有“道德”的人工智能是一个复杂的系统工程,价值敏感设计、透明度设计及道德学 习设计是开发道德人工智能的三种重要方法。

  • 2021-06-30
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人工智能时代的知识教学变革

在人工智能时代,算法的不断优化使人工智能可试图模拟人的思维,积极地挣脱人类的束缚,带动人工智能主动 渗透到教学活动中。 人工智能诱发了更高效的知识生产方式、更软化的知识形态和更灵活的知识传播环境,极大地强化了知 识教学的生成性,使知识教学的目标偏向于增强学习者在知识理解中自主建构知识意义的能力,培养学习者在知识掌握过程 中的批判反思意识,提升学习者在知识迁移中应用知识的程度。 为更好地实现知识教学变革的目标,人工智能时代的知识教 学变革路径需紧扣教学目标的内涵,注重高阶思维能力的养成;重构教学主体关系,充分发挥人的主观能动性;侧重教学情感 的培养,理解知识表达的意义;合理利用人工智能技术,提升知识教学变革的效率。

  • 2021-06-30
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李昱熙+心血管大数据的临床科研价值

电子病历(EHR)数据是现阶段我国可用性最高的开展真实世界与实效研究的数据来源,构建专科术语标准,疾病注册数据字典标准,疾病诊疗评价标准等标准体系,数据处理流程清晰,便于数据质量评价,机器学习模型更优. 某些研究问题无法设计RCT研究 – 非常规的场景,极端特殊人群, 特殊治疗 – 多数情况只能做意向性治疗 (intent to treat)分析,无法了解药 物在真实临床场景是如何使用的 – 无法给出药物超适应症或某些情 况冒险使用的指导 ? 通常样本量很小 ? 研究的治疗/随访时间相对较短 ? 可能使用了替代终点 ? 很多情况根本无法设计盲法 ? 无法考察效用

  • 2021-06-30
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曹言-医疗大数据实践实践之旅

本文简述了医疗大数据时代,阐述了医疗大数据建设目标,分析了H3C医疗大数据技术架构,数据集成引擎,存储计算引擎,数据视觉引擎.

  • 2021-06-30
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面向生产制造的大数据分析平台技术研究

随着大数据技术逐渐成为工业4.0的标配技术之一,生产制造企业迈入了智能制造时代,基于数据的生产和管理需求越来越高。由于基于物联网技术的数据采集和控制模块的广泛应用,形成了极为庞大的数据源,传统数据库技术对这种大规模的数据的存储、管理以及分析能力显得捉襟见肘。而利用大数据技术,可以给企业提供高效的数据分析能力,提高质量管控、工艺提升、服务升级等方面的管理和决策能力。

  • 2021-06-30
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(完整版)工业互联网标准体系

以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域,移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合,推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革,并加快了第四次工业革命的孕育与发展。从业务、功能、实施等三个视图重新定义了工业互联网的参考体系架构

  • 2021-06-30
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(安防)深入浅出安防视频监控系统

安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号,并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统,能实时、形象、真实地反映被监控对象,可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视,通过录像机记录下来。视频安防监控系统video surveillance & control system(VSCS),指利用视频探测技术、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。

  • 2021-06-30
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浅谈人工智能在乳腺癌领域的应用进展

人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,社会应用广泛。 在医学领域, 人工智能已经在医学影像、体外诊断、手术导航、智能康复、健康大数据等方面得到了实际的应用,并在 提高癌症确诊率、加速新药研发、改善诊疗体验以及判断患者预后等方面都发挥了重要作用。 目前,人 工智能在乳腺癌领域的研究也有较多进展。 因此,笔者简述了其在乳腺癌影像诊断、病理诊断以及辅助 抗癌药物研发等方面的作用。

  • 2021-06-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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