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风险的稀释:传统主流媒体如何建构人工智能议题——以《人民日报》为例

现代社会是一个风险社会,技术性风险成为最重要的风险来源。近年来,人 工智能在理论上和技术上不断取得突破,已成为引领新一轮科技革命与产业变革 的重要核心,并被提升到国家战略层面。但目前有关人工智能的道德规范和法律 约束都不健全,其潜在的安全和伦理等问题也将给人类社会带来巨大的风险。人 工智能不应该被神化,也不能被妖魔化,在技术发展和融入社会的过程中要为其 去虚火、去泡沫,需要大众传媒做好自身的风险责任担当,为规避人工智能风险 尽一份力。

  • 2021-06-30
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面向社会推理的人工智能逻辑

人工智能逻辑对智能主体推理进行形式表征。除了关于单主体知识和行动的推理以外,社 会人工智能逻辑还可以通过主体的权利、义务、允许来推理多主体阳J的社会依赖性。权利这一概念可以 表示智能主体的义务与允许之问的关系.通过比较形式论证町以识别并解决智能主体之问的各类冲突。 重要的是,为了真正刻画F1常推理,涵盖出现在R常生活中的各类争论,谬误论证也是口J‘以被表衙和推理 的。新的基于论辩的社会人工智能逻辑研究计划面向人工智能逻辑的未来发展,可以应对社会人工智能逻辑发展中所遇到的挑战。基于论辩的社会人工智能逻辑是有效刻画社会智能主体之间依赖性的推理, 它町以清晰地呈现存在于多样、复杂的社会现象中的各种冲突,口J自然地解释使用某个社会冲突解决方 案的原凶。

  • 2021-06-30
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人工智能的唯物史观审视

人工智能的发展无疑是现今最备受关注的技术,众多不同领域的学者都对其 进行深刻论述。马克思主义哲学作为时代精神的精华,当然不能置身事外。本文 将从唯物史观视角审视人工智能的发展现状,从马克思意识理论下的人工智能、 马克思人类社会下的人工智能、马克思异化理论视域下的人工智能、马克思价值 维度下的人工智能四个方面去分析人工智能的发展现状、未来方向以及人工智能 的发展带来的现代性困境,并根据哲学原则给出人工智能发展的合理建议。

  • 2021-06-30
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人工智能立法_主体、内容与特征

开展人工智能立法,是新时代中国法治建设和法理学研究的重大使命与学术责任。基于人工智 能具有法律主体地位的前提认识,学界亟需从法的本体论、认识论和价值论层面系统厘清中国特色社会主义 人工智能立法的主体、内容与特征。中国人工智能立法,权力属于全体人民,主体上分为人民代表大会、行 政立法机构和特殊行政主管;有效法律渊源包括基本法、行政法规、部门规章、地方法规与特别法规如特别 行政区法规和军事法规等;内容上聚焦人工智能主体的规范,主要涵括交通法、隐私法、医疗法和著作权法 等领域;特征上突出表现为:以保障人类利益为本,以原有法律体系为主,以部分类型与领域立法为先。

  • 2021-06-30
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人工智能项目创业投资评价方法研究

创业投资作为连接企业与资本的桥梁在经济和社会的发展中起着越来越重要的 作用。伴随着算力、算法和大数据的发展,人工智能也获得前所未有的大发展,人工 智能产业已经上升为国家战略。海内外人工智能技术和企业的兴起也吸引到了非常多 投资者的目光。然而,由于许多人工智能企业刚刚起步,而人工智能项目又存在一些 区别于其他项目的特点,因此,在这个大背景下,如何科学地评价人工智能项目的价 值,合理规避投资风险,提高投资的成功率成为投资者关注的课题。

  • 2021-06-30
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论人工智能领域个人信息安全法律保护

人工智能时代的个人数据和信息支撑着人工智能系统的运行,个人信息在当下的重要性和具 有的价值已不言而喻。 个人信息的识别要素包括“可识别性”和“可固定性”,人工智能领域的个人信息 在此基础上呈现出不同形式,包括被“智能物”收集的个人信息和被智能系统分析得出的个人信息。 而 人工智能在不同情形中侵犯个人信息,其侵权主体在现行法律的规定下难以判定。 “智造时代”,人工智 能严重威胁着个人信息的安全。 因此,在人工智能时代到来的同时,更应当对人工智能领域中的个人信 息安全问题提供有效的法律保障。

  • 2021-06-30
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人工智能视域下的大学内部治理_逻辑、困境与路径

在自身技术段位和国家态度支持下,启发式搜索、机器学习、专家系统和人机交互四种人工智能技术在 大学内部治理领域的应用,呈现出智能挖掘数据信息和知识、智慧提供备选治理方案、系统优化具体治理行为 等技术逻辑。 但透过人工智能视域看,大学内部治理既存在参与不足与功能缺位的治理主体之困,也存在行政 主导与垂直领导的治理结构之困和工具理性与技术依赖的治理德性之困,从而也就限制了人工智能在其领域 的应用。 从大学内部治理的主体功用、组织结构、德性秩序三个维度探讨大学内部治理的优化路径,并对人工 智能在大学内部治理领域的“交互”应用作技术伦理批判,以推动人工智能与大学内部治理的深度融合,为促进 教育治理现代化及至新时代人才培养进行有益探索。

  • 2021-06-30
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人工智能发展的科技伦理反思

人工智能发展导致的算法桎梏与偏见、工具理性与价值理性的失衡、道德地位判定障碍以及用 户数据透明化与去隐私化等伦理维度偏差逐渐显现,同时催生了改善社会治理盲区的现象、构建伦理责任机 制、公共话语体系再价值化的时代诉求。人工智能的健康良性发展与科技伦理的指导有着明显正相关关系, 应充分提升公众对科技伦理的认知,深化马克思主义思想指导下的科技伦理观,通过切实地加强技术责任 制度建设来提高科技人员对伦理规范的践行程度,并将人文主义思想融入人工智能研究过程,实现人工智 能的健康良性发展。

  • 2021-06-30
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