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智慧党校一体化平台建设方案

支持可从word、excel中定义所需表单样式并通过设置表单内容与自定义的数据库结合。实现自定义数据表不仅定义表单元素,还可以定2 智能表单 义这些元素在界面的表现形式及可以关联数据库。实现主从表,不同业务流程环节表单不样,并可以实现显示表单与打印表单不致。

  • 2026-05-19
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CMF中国宏观经济-中东地缘冲突、能源安全与绿色转型

美国和以色列对伊朗发动军事打击,严重影响全球能源供给安全口 石油作为全球定价的商品,地缘冲突首先通过价格机制在全球范围内同步传导。

  • 2026-05-07
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行业数智化 AI 安全实践研究报告

此外,还应致力于打破孤岛共建全球生态,输出中国智慧与中国方案。面对全球监管碎片化与跨域合规壁垒,以及“数据主权”与全球化的冲突,长期的目标是打破行业间与国界间的“安全孤岛”。在生态层面,推动建立跨行业、跨领域的威胁情报共享联盟与风险联防机制,实现“一处发现,全局免疫”。同时,积极参与全球AI安全治理规则的制定,推广“一个核心模型,多套合规治理层”的架构设计理念,在数据跨境流动、算法伦理审查等关键议题上输出中国标准与中国方案,推动建立多边互认、公平公正的全球AI安全治理框架,构建一个技术自主、伦理对齐、多方共治的人类命运共同体。

  • 2026-02-11
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2025具身智能十大观察报告-洞悉智能发展之势探索智能向善之路

第十五个五年规划的建议提出,前瞻布局未来产业,探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量,近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。本报告从十个角度观察具身智能之技术突破、产业发展、应用场景和治理体系,试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。

  • 2025-12-01
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清华大学—AIGC发展研究4.0版(151页PPT)

AI组织体绝非简单地将AI工具嵌入现有流程,而是以人工智能为核心驱动力,对企业战略、文化、流程、人才体系进行系统性重塑,使智能能力内化为组织的“本能”具备持续进化、自适应环境的核心特质。

  • 2025-11-05
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AICITY发展研究报告

全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新,在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲的发展景象,并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面,成为驱动商业价值、重塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。

  • 2025-07-25
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CMF-数据要素市场建设:现状、问题和建议2024

可以是数据供给方直接提供API接口 ,也可以是数据中介将数据供方与数据需方聚合在其服务联盟网 络中 ,扮演数据经纪人(交易)和部分数据交付的角色 ,为供需方提供标准合约、数据传输 API 接口以 及隐私计算平台服务

  • 2024-12-27
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【监测报告】上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台十年发展报告(OCR)

【监测报告】上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台十年发展报告(OCR),【监测报告】上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台十年发展报告(OCR)

  • 2024-07-12
  • 阅读249
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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