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清华大学—AIGC发展研究4.0版(151页PPT)

AI组织体绝非简单地将AI工具嵌入现有流程,而是以人工智能为核心驱动力,对企业战略、文化、流程、人才体系进行系统性重塑,使智能能力内化为组织的“本能”具备持续进化、自适应环境的核心特质。

  • 2025-11-05
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AICITY发展研究报告

全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新,在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲的发展景象,并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面,成为驱动商业价值、重塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。

  • 2025-07-25
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CMF-数据要素市场建设:现状、问题和建议2024

可以是数据供给方直接提供API接口 ,也可以是数据中介将数据供方与数据需方聚合在其服务联盟网 络中 ,扮演数据经纪人(交易)和部分数据交付的角色 ,为供需方提供标准合约、数据传输 API 接口以 及隐私计算平台服务

  • 2024-12-27
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【监测报告】上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台十年发展报告(OCR)

【监测报告】上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台十年发展报告(OCR),【监测报告】上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台十年发展报告(OCR)

  • 2024-07-12
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财新智库:中国信托业的ESG发展之路(2022)

财新智库:中国信托业的ESG发展之路(2022),财新智库:中国信托业的ESG发展之路(2022),财新智库:中国信托业的ESG发展之路(2022)

  • 2023-10-24
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2023保险科技洞察报告-北京鑫科金融发展研究院-2023-76页

“保险”与“科技”在当今的数智时代将以更加广义、更加外延、更加融合的方式交融存在。从“保险+”的角度,从业务线上化到技术赋能主业,此时的保险科技解决的是效率的问题;从科技服务保险到依托某一特定“场景”或“生态”,这是衍生的概念,彼时的保险科技更像是一种解决问题的方式,而非就“保险”而论“保险”,也可以说是“大保险科技”的概念。

  • 2023-09-25
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毕马威-“普慧”算力开启新计算时代-毕马威&联想-2023.7-78页

未来算力发展将具备两大核心特征:“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”。与之相对应,算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)。“普 适”意味着算力将成为人人可(Affordable)、人人可用(Available)、人人适用(Adaptable)的“3A”型基础资源,是发展数字经济的坚实底座。“智慧”意味着算力将具备自适应(Self-adapting)、自学习(Self-learning)、自进化(Self-evolving)为代表的“3S”智能,是实现通用人工智能广泛应用、推动数字经济迈向更高阶段的必然要求。

  • 2023-07-19
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中国数字经济发展研究报告(2023年)

中国数字经济发展研究报告(2023年),中国数字经济发展研究报告(2023年),中国数字经济发展研究报告(2023年)

  • 2023-05-15
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

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