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比亚迪新能源汽车发展战略研究

比亚迪新能源汽车发展战略研究.pdf比亚迪新能源汽车发展战略研究

  • 2021-12-23
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新能源汽车用锂电池热管理系统研究-张辉明

新能源汽车用锂电池热管理系统研究-张辉明.新能源

  • 2021-12-22
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36Kr2021年中国新经济500强发展研究报告78页

36Kr2021年中国新经济500强发展研究报告78页

  • 2021-12-20
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我国新能源产业融资效率及影响因素研究-宋鹏鹏

我国新能源产业融资效率及影响因素研究-宋鹏鹏.新能源

  • 2021-12-20
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半导体原材料全景剖析:国产半导体材料的新机遇

新兴应用领域的快速发展,对高端集成电路、功率器件、射频器件等产品的需求也持续增 加,同时也驱动传感器、连接芯片、专用 SoC 等芯片技术的创新。另外,印度、东南亚、 非洲等新兴市场的逐渐兴起,也为半导体行业发展提供了持续的动力。随着新领域、新应 用的普及,新兴市场的发展,5 至 10 年周期来看,半导体行业的未来市场前景乐观。

  • 2021-12-15
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高校数字化校园平台建设和应用集成

高校数字化校园平台建设和应用集成.高校数字化校园平台建设和应用集成.

  • 2021-12-13
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混合性问题在变换群上的应用

混合性问题在变换群上的应用混合性问题在变换群上的应用.

  • 2021-12-10
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基于物联网的智能物流实验系统

“物联网”被称为人类面临的又一发展机遇,传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。物联网的关键技术:传感器技术、智能嵌入式技术、射频识别技术(RFID)等将得到更加广泛的应用。根据预测,到2035年前后,我国的传感网络终端将达到数亿个; 到2050年,传感器将在生活中无处不在。据初步统计,未来5-10年内,拥有物联网专业相关学历或受过专业培训的人才将成为人力市场上最受青睐的技术人才。通过教学和实践的结合,感知体验与动手开发的结合、方案设想与实际验证的结合,提高学生的动手能力,积累实践经验,提升学生在相关行业的竞争力,培养基本功扎实、专业知识精通的专业技术人才,以满足日益蓬勃发展的行业人才需求。

  • 2021-12-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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