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基于物联网的危险品运输智能监控系统的研究与设计

基于物联网的危险品运输智能监控系统的研究与设计

  • 2021-09-28
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工业互联网对制造业企业绿色创新绩效的影响研究

工业互联网对制造业企业绿色创新绩效的影响研究

  • 2021-09-17
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铁矿粉烧结过程粒度场与料层透气性数值模拟研究

铁矿粉烧结过程是一个复杂的多场态的耦合热工过程,不仅包含多种物理化学反应,还涉及多级工艺操作流程,是钢铁生产中的关键上游工序。在新时期经济战略转型的背景下,如何结合智能制造发展趋势提升智能化生产水平是钢铁行业的重要任务。广泛开展烧结生产过程建模与仿真等优化工作,是减少能耗与经济成本并提高智能生产水平的重要途径。

  • 2021-07-01
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钛合金机匣冒口切割磨削试验研究

钛合金具有比强度高、耐高温、耐腐蚀等特点,已广泛应用于航空航天、 舰船、能源等领域,其中铸钛件应用比例占 90%以上。针对机匣冒口的去除目 前主要采用火焰切割、铣削、磨削三道工序,存在污染严重、工序复杂、加工 效率低、表面质量差等问题,为了解决以上难题,本文采用三种不同参数的树 脂 CBN 薄片砂轮在加工中心上对切割磨削钛合金试验展开研究,主要研究内容 如下

  • 2021-07-01
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基于面阵电容传感器的波纹板焊枪姿态识别方法研究

电容传感器是目前应用十分广泛的高精测量传感器,因为其制造成本低、测量范围大、动态响应灵敏度高的特点,现已广泛应用于工业领域,而且电容传感器可以在高温、低温和强磁场环境等恶劣环境下长期工作。

  • 2021-07-01
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基于多源信息融合的科研学者画像及应用研究

本世纪以来,科技水平的进步使人类生活得到了极大改善。科技领域的创新 成果层出不穷,其中形成了信息技术、智能制造、生物科学等一批高新科技产业, 推动着生产力的发展和社会的变革。这高速发展的科技浪潮背后,离不开成千上 万科研学者的坚守和耕耘。因此,对科研学者这一关键群体的研究,对解释科学 发展水平、推动科技革新有着重要意义。随着互联网技术的不断迭代,基于个人 数据模型的用户画像技术得到了快速推广,利用多维度标签化的形式,可以更加 直观方便的进行用户研究和应用支持。因此,本文将结合用户画像技术,对科研 学者进行画像构建和应用研究,具体研究内容包含三个方面。

  • 2021-07-01
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五年一贯制工业机器人应用与维护专业课程体系优化研究-以广西机电技师学院为例

随着智能制造的发展与产业结构的升级,越来越多加工制造业、汽车产业、 电子、食品等企业选择工业机器人来代替人工生产,出现的新兴专业--工业机 器人应用与维护。国家对职业教育逐步重视,出台许多相关政策和文件针对课 程改革,支持职业教育发展。此外,工业机器人企业对专业技能人才提出更高 要求,对岗位能力要求加强。职业院校五年一贯制是当前人才培养的主要学制, 但企业反馈很多学校机器人专业学生难以胜任岗位工作。经调查研究,专业课 程设置很大程度上制约人才培养。因此,优化工业机器人专业课程体系已成为 当前主要任务。

  • 2021-07-01
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DETCS下NCS主被动区间混合鲁棒容错控制研究

网络化控制系统(NCS)容错控制已是智能制造领域一个重要的研究课题,由于集成 控制力高、适应性强、便于维护管理的特点推动了其在工程领域中的快速发展,但受制 于系统和网络的复杂性,构件设备故障、通讯制约、时滞及内部参数的不确定等因素仍 是该领域重点关注的问题。鉴于此,本课题在离散事件触发通讯机制(DETCS)约束下, 依据主被动混合思想,以区间控制的容错方式,研究了任意执行器故障下系统对控制任 务及通讯服务质量的协同设计问题。主要内容如下

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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