基于多源信息融合的科研学者画像及应用研究
本世纪以来，科技水平的进步使人类生活得到了极大改善。科技领域的创新 成果层出不穷，其中形成了信息技术、智能制造、生物科学等一批高新科技产业， 推动着生产力的发展和社会的变革。这高速发展的科技浪潮背后，离不开成千上 万科研学者的坚守和耕耘。因此，对科研学者这一关键群体的研究，对解释科学 发展水平、推动科技革新有着重要意义。随着互联网技术的不断迭代，基于个人 数据模型的用户画像技术得到了快速推广，利用多维度标签化的形式，可以更加 直观方便的进行用户研究和应用支持。因此，本文将结合用户画像技术，对科研 学者进行画像构建和应用研究，具体研究内容包含三个方面。
- 2021-07-01
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