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香菇多糖的结构分析和构效关系研究进展

香菇多糖作为一种抗癌的生物活性物质,近年来日益受到人们的重视。本文系统地介绍了香菇多糖的化学结构及空间构象的分析方法,综述了香菇多糖的构效关系,以期为香菇多糖的进一步研究开发提供参考。

  • 2024-05-22
  • 阅读175

风力机行星齿轮传动系统动力学研究综述

风力机行星齿轮动力学研究对降低其振动和噪声、延长风力机使用寿命和提高运行可靠性具有重要意义。行星齿轮传动自由度多、结构复杂、非线性因素和内部激励丰富,而且风力机外部激励复杂,国内外学者已对其进行较为广泛、深入的研究。从系统建模、动力学方程求解、动力学特性分析、动力学优化设计等方面系统评述国内外学者对行星齿轮系统动力学的研究现状,从固有特性、参数稳定性、非线性动态响应等方面详细介绍动力学特性的研究讲展,其中齿侧间隙、轴承间院和齿面摩擦等是现有研究关注较多的非线性因素。根据风力机行星齿轮系统的工作环境和行星齿轮动力学研究的发展趋势,给出了风力机行星齿轮系统需要深入研究的方向。

  • 2024-05-16
  • 阅读788

军工科研单位信息化建设思考与实践

本文简要分析了国防军工电子科研单位信息化建设的基本内容和主要困惑,阐述了本所的信息化建设总体思路,并简介近年来的一些具体信息化建设项目,抛砖引玉,与信息化同行交流。

  • 2024-05-17
  • 阅读220

腾讯发布业界首份行业大模型调研报告:向AI而行,共筑新质生产力报告

今日,腾讯研究院正式发布《向 AI 而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》,前后历时近1年研究,基于对超过百名各界专家访谈(百人百问),深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理,以及未来的发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。

  • 2024-05-14
  • 阅读396

工业互联网技术产业创新报告

当前,全球工业互联网正处于以人工智能为代表的新一轮数字技术变革周期当中,新兴数字技术与传统工业体系的融合创新较以往更为活跃,越来越多的制造企业开始全力拥抱数字化浪潮、持续加大数字化转型的投入力度。在技术与市场红利的双轮驱动之下,新的产业空间正在被不断地创生出来,推动工业互联网技术产业的边界持续扩展延伸,智能装备、开放自动化、云原生工业软件及工业智能等新兴产业正在加速崛起,成为工业互联网发展的新的动力引擎。与此同时,工业互联网的产业格局也有望迎来调整重塑,多元企业主体将在更为复杂的市场环境与机遇窗口期之下展开角逐,既有老牌工业技术服务商全面转型传统产品与业务,利用已经建立的市场基础加快新产品的商业化,也有跨界数字技术服务商与初创企业充分利用技术优势,找准利基市场实现业务的扩张与渗透。

  • 2024-05-14
  • 阅读314

赛迪报告:《中小企业数字化转型研究报告》

随着全球第四次产业革命发展走向纵深,数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。党中央国务院历来高度重视中小企业发展,各级主管部门、主要区域政府近年来推出了一系列政策手段推动中小企业数字化转型,建设了一批高水平中小企业数字化转型标杆。但仍需注意的是,我国中小企业量大面广,生产经营模式与能力水平具有显著差异,不同类型、不同行业、不同规模的中小企业如何开展数字化转型,仍然缺乏明确成熟的路径指引。

  • 2024-05-11
  • 阅读251
  • 下载3

政务数据中心公共数据管理体系研究

公共数据是指国家机关、事业单位经依法授权具有管理公共事务职能的组织以及供水、供电、供气、公共交通等提供公共服务的组织(以下统称公共管理和服务机构),在履行公共管理和服务职责过程中收集和产生的数据。如何统筹规划、合理管理公共数据资源,让公共数据通过合法合规的途径释放价值成为发展大数据产业、驱动数字经济增长的关键所在。

  • 2024-05-09
  • 阅读365

2024十大央国企数字化标杆案例集(98页)

我们希望通过这些央国企数字化标杆案例的展示,能够为其他在数字化转型的道路上摸索前行的企业提供有益借鉴。最后,我们要感谢广大读者的关注和支持,也期待未来能够有更多优秀数字化案例加入到这个集合中来,共同推动数字化转型与创新的深入发展。

  • 2024-05-09
  • 阅读545
  • 下载10
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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