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基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理 程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向 逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析 将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型, 提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、 管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风 险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。

  • 2021-06-24
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大数据环境下普通高校图书馆服务转型策略研究_王捷

运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。

  • 2021-06-24
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数据肖像__大数据_对高校学生思想的精准描绘

大数据时代为高校学生思想进行“数据肖像”的精准 描绘,具有丰富的内涵与重要意义。行为与思想具有高度相 关性,这是绘制“数据肖像”的逻辑前提;将思想与行为通过 大数据科学联结,在调研并建立高校学生思想的“七观”刻 画标准、搭建学生“六维”行为大数据平台的基础上,构建高 校学生数据肖像层次结构模型,可以实现为学生思想特征的 “画像”。为高校学生思想进行数据肖像精准描绘是一个系 统工程,需要教育行政主管部门的保障与规范、高校管理层 面的支持与引导、思想政治教育队伍的改变与适应以及高校 学生的配合与参与。

  • 2021-06-24
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荷兰数据认可印章科学数据仓储认证及启示

科学数据的安全性和可信赖性对于面向用户的公共存储至关重要。我国国家层面的科学数据政策体系还不 完备,科学数据仓储建设还较薄弱,在数据仓储评估认证方面还存在空白,迫切需要了解国际的前沿动态。本文选取 荷兰的数据认可印章(DSA)为调查对象,详细阐述DSA的组织架构、标准架构、评估认证流程,介绍DSA与国际科联 世界数据系统(ICSU-WDS)联合提出的可信数字仓储的核心认证机制。结合DSA数据认证机构的经验,提出对我国科 学数据仓储认证和相关标准制定的思考与启示。

  • 2021-06-24
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物联网环境下考虑多个利益主体的区域配电系统能量管理

:随着物联网设备和分布式资源在配电网中的不断渗透,区域配电网的能量管理问题面临新的挑战,为 此提出云一雾分层能量管理架构,并利用智能算法实现含多个利益主体的配电系统的能量管理和优化决策。 所提方法在雾层计算中借助机器学习完成对智能电表、各种物联网设备产生的数据进行计算和处理,在云端 计算中通过云一雾间的数据交互及外部信息的收集,利用智能优化算法对配电网制定的决策目标进行整体优 化计算,以达到智能决策的目的。通过建立配电网内普通用户、微电网、配电网运营商3个利益主体的效用 和收益模型,在雾层捕捉用户用电行为和对新能源出力数据进行回归预测,根据用户用电负荷对电价的反 应,在云端以社会福利最大为目标,对配电网的总购电负荷及零售电价进行优化决策,实现整个配电网的优 化管理。通过IEEE 33节点系统算例对所提方法进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。

  • 2021-06-24
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数字化时代与教育变革:研究背景、进展与局限

数字化时代与教育变革:研究背景、进展与局限

  • 2021-06-23
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新ICT,开启智慧城市美好未来

当大数据、AI、云计算、物联网等New ICT技术日趋成熟,作为智慧城市技术催生的土壤,智慧城市开始二次进化。华为提出了“1+1+N”的智慧城市建设思路,即”一个城市数字平台+一个智慧大脑+N个智慧应用”

  • 2021-06-23
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基于区块链与农业物联网技术的订单农业供应链运营决策

应用物联网技术The opacity of the supply chain process has seriously hindered the development of agriculture,andblockchain and Internet of Things have provided solutions for this. According to the investmentandnon-investment of blockchain, Internet of Thingsandother technologies in the "company + farmer" contract farming supply chain, Stackelberg game models composed in the traditional modelandthe "blockchain + " model was constructed to consist the companyandfarmer respectively. A comparative analysis method was used to analyze the impact of the "blockchain+" model on the productionandmanagement decisionsandprofits of companyandfarmer. The research results show that the existing market size has the greatest impact on the choice of farmers; the company's decision mainly considers the construction costs of blockchainandInternet of Things. The results of numerical analysis show that when the construction cost is small enoughandthe market size is small, the company and the farmer will choose to join the "blockchain + " model; when the construction cost is greater than a certain threshold, regardless of the market size, the companyandthe farmer will both at the same time, selectthe "Blockchain +" mode to achieve a win-win situation. Key words: Blockchai

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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