政策计量视角的中国智慧城市建设实践与应用
智能时代的国家战略与科技出版——“智能制造”主题图书出版（2015—2018）分析
国际智能制造演化路径及热点领域研究
大数据时代,档案数据急剧增长,档案类型复杂多样,社会信息需求广泛多元,对档案工作理念、档案资源体系、档案管理模式和服务方式带来巨大冲击。作为向社会和档案部门输送人才的档案学专业高等教育,同样也面临着转变教育观念、改革教学内容和课程体系、创新教学方式和培养机制、改善教育生态等方面的挑战与变革。
着物联网技术及普适计算技术的深入普及，能够提供智能决策、智能预测的应用服务越来越 受到人们的追捧，而这种决策服务也必将成为未来的趋势．基于此提出一种物联网中基于历史上下文的 决策模型．该模型集成上下文感知计算、数据融合技术、传感器技术和多代理机制于一体．提出该模型的 四层架构：数据感知层、数据处理层、决策层和应用层，并通过家庭健康监护这个场景来说明模型的实现 步骤．该决策模型具有较好的可扩展性和应用前景，能够适用于将来的物联网决策支持应用，为物联网 中智能决策、预测等服务提供一个统一的框架．
在阐述流式大数据特征及计算模式的基础上,介绍了大数据流式计算的3种典型平台,分析了它们的系统架构、特征及应用场景,并对其进行比较.总结并展望了大数据流式计算的发展前景.
于物联网w0T面向服务s0A的软件架构成中基于服务质量Q0s选择最优服务的问题，给出了反馈 控制的QoS属性向量动态更新过程和服务动态评价选择方法．基于w胡设备资源受限的特点，通过指数加权平均和 以并发引用服务的客户端个数为价格因素的随机指数标记砒M方式估计服务时间，在系统在线概率中加入服务相邻 状态检测实现服务可用性的估计，基于偏好权值和Q0s属性向量通过咖嘲s过程选择最优服务．Ns-3．13的模拟实验 结果表明基于Qos属性向量动态更新选择最优服务的准确性明显优于简单Qos属性向量．
着传感器、无线通信、嵌入式系统等技术的发展，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技 术的支撑下，物联网已经广泛应用在仓储物流、智能电网、公共安防、智能楼宇等领域，因其巨大的应用 前景得到各国政府的重视，视为继计算机互联网与移动通信网络之后的第三次信息化浪潮．作为连接感 知网络与传统通信网络／互联网的桥梁，物联网网关在物联网应用中起到极为重要的角色，在网络架构 上有利于现有的通信网络／互联网与感知网络的无缝融合，在应用模式上有利于对传感器网络和感知节 点的管理和控制．结合物联网典型应用场景和电信运营商的应用需求，提出了一个基于Zigbee／GPRS 的物联网网关系统，实现了传感网与电信网络之间的数据传送、不同类型感知网络之间的协议转换，以 及对传感器网络的部分管理控制功能．最后，给出原型系统的实现技术和系统验证．
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
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