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基于带权图的多维大数据模型优化算法

针对传统的物化视图选择（materialized view selection，MVS）算法评价指标单一（仅评价物化时间，过度追求物化视图的查询命中率）会导致超高维度时的维度灾难以及物化视图集频繁抖动的问题，本文提出了一种基于带权图的多维大数据模型优化算法（multi-dimensional big data model optimization，MMO），通过引入平均查询时延和膨胀率评价指标，基于带权图模型找出物化视图集的最优解。实验结果表明，本文算法在综合评分、平均查询时延、膨胀率方面均优于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO），解决了超高维数据下的维度灾难问题，并且能够快速收敛。

  • 2021-06-21
  • 阅读253
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云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输

针对云系统中现有安全数据传输机制缺乏明确的数据分类以及传输过程中安全风险较大等问题,提出一种云系统 中基于同态哈希认证的大数据安全传输。将不同类型的文件转换为文本文件,基于风险影响程度对其分类,文件被标识为 机密或公共。当机密文件传输时,发送方加密文件,接收方基于同态哈希对发送方进行身份认证,确保数据安全性。在 Hadoop 分布式文件系统中,对所提方法的性能进行论证,实验结果表明,所提方法能够在提高数据传输安全性的同时尽 可能小地影响数据传输量。

  • 2021-06-21
  • 阅读222
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基于大数据的知识发现_不同教师群体实践性知识的发展特征

实践性知识是优秀教师专业成熟的重要标准之一。 文章针对教师在线实践社区中 8 个地区 596 名中小学 教师的实践性知识,采用内容分析法、差异性分析法、主成分分析法等进行基于大数据的知识发现,研究了不同教师群 体教师实践性知识的发展特征及变化规律。 研究发现,基于经验学习圈的靠谱 COP 研修活动能够显著促进教师实践性 知识的增长,特别是对教龄 10 年以上的成熟教师的作用最大；新手教师的实践性知识发展呈现出知识建构特征,胜任 教师的实践性知识发展呈现出知识改进特征,成熟教师的实践性知识发展呈现出知识再造特征。 基于不同教师群体实 践性知识的发展特征,提出了设计教师专业发展项目的建议

  • 2021-06-21
  • 阅读250
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基于Heston模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型

结合经济学理论，将期权理论引入货运定价，针对煤炭和钢铁等大宗型货物，运用 Heston 模型对铁路货运期权定价，设计改进型遗传算法拟合实际市场期权价格和 Heston 模型的期权价格的差值，优化模型参数，建立基于 Heston 模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型，并运用上证 50ETF 买入期权数据对模型的参数进行优化，用广州局货运数据对算法进行验证，计算结果证明了算法的合理性，为铁路货运定价提供新思路。

  • 2021-06-21
  • 阅读214
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应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台_刘丽

为提升电力负荷预测能力和电网业务需求信息处理效果,设计应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台。以大数据平台为基础,通过传输机制完成电网业务需求在平台内横向集成以及管理层面的纵向贯通；平台工作层的典型业务分析模块负责各类业务需求数据的综合查找、汇总分析、重点工程的走廊展示等相关信息分析；规划信息管理模块通过电网业务功能管理和规划指标管理,完成电网基本情况、电网建设情况、用电情况等内容存储以及电网业务需求分析。实验结果显示,所设计平台的电力负荷预测能力强、信息覆盖度高、信息处理效果好。

  • 2021-06-21
  • 阅读190
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基于_5G_大数据_技术的钢铁企业智慧工厂建设_

＜正＞一、成果提出的背景（一）是增强企业市场竞争力、应对外部环境变化的需要近几年来,由于我国钢铁产能超常规发展,钢铁行业发展受到的市场压力和国家宏观调控压力越来越大,发展空间和利润空间日益压缩,钢铁企业面临严重的生存危机。湘钢属于内陆钢企,资源储备不足、地理条件不便,在激烈的市场竞争环境下,面对客户越来越多的个性化需求,及周边钢厂激烈的竞争环境,经营优势愈来愈不明显,湘钢急需推进智慧工厂建设来促进管理变革和效率提升,进一步提升企业竞争力。（二）是夯实基础,实现企业高质量可持续发展的需要《华菱湘钢2016～2021 "3+3"战略规划》,

  • 2021-06-21
  • 阅读186
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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测_谢奇爱

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率,研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测方法。模糊化处理网络中存在的大数据,构建模糊数据库,分类聚集模糊数据库中的模糊数据,离散化处理模糊数据的连续属性,确定模糊数据频繁关联规则,通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数据；以此为基础,分析用户恶意访问流量特征,加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征,建立多特征融合的网络恶意行为识别模型,完成网络恶意行为识别检测。经实验验证,该方法识别检测网络恶意行为时准确率较高,在93%以上,漏检测率较低,低于8%,在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗,支持度较高。

  • 2021-06-21
  • 阅读200
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智能电网环境下电能计量大数据智能多维分析_严绍奎

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题,设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过Spark SQL实现,来弥补复杂HQL转换成Map Reduce任务后计算时间长的问题；数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术,解决了传统ETL技术处理效率差的问题；多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法,解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明,该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点,保证了电能计量数据分析系统稳定性。

  • 2021-06-21
  • 阅读221
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