在对人工智能政策量化的基础上。研究人工智能政策对制造业就业的影响，并分类探讨我国内地各省市的人 工智能政策效应。研究发现，人工智能政策对制造业就业的影响正逐渐显露，较早颁布区域性人工智能政策的省市， 人工智能政策对制造业就业的影响也较大，市场拉动型人工智能政策较其它类型政策的效应明显，科技经费投入和 制造业就业显著负相关。
文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手，指出个性化是人工智能时代教育应用发展的 必然趋势，并介绍了教育应用的发展现状，指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着，文章 描述了智能教育的核心服务，即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最 后，文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。
人工智能技术与智能手机的融合，促进了智能手机领域的人工智能专利研发 进程，加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智 能手机领域在“人工智能+”时代形成良性竞争态势，竞争参与者应当寻求“以手机硬件与 软件协调配合的人工智能专利布局模式”，形成共享人工智能数据的开元平台，在人工智 能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局，从 而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。
在人工智能时代，传统教育受到极大挑战，它让我们重新定义人性、重新思考知识的价值、重新反思教 育的本质。文章首先回顾了历史上人类利用技术改变教育的尝试，探讨了那些在教育中无法被技术改变的本质 性因素；然后，文章从人的限度、技术的限度出发，提出“人只能由人来教，人不能由机器来教”的观点；最 后，文章以技术为镜，重新思考教育的本质，认为所有的教育都是自我教育，教育是人与人之间面对面的、从 身体到精神的双向交流，人工智能时代教育的目的是让人区别于机器、保持人性。文章的研究有助于教育工作 者透过纷繁复杂的教育现象认识教育的本质，并对学校教育进行准确的定位。
着安防监控产业和人工智能技术的发展，安防全面智能化的趋势方兴未艾。而人工智能芯片。特别是ASIC芯 片以其高性能、低功耗、高集成度的特点为此奠定了坚实的基础。
从区域经济发展维度，运用协整检验方法测算分析人工智能产业对国内区域经济发展的实际影响。研究结果 表明：无论从短期还是长期看，人工智能产业对国内区域经济均具有强大的影响，而城市，特别是超大城市通过强 大的科技资源聚集效应，进一步提高地区经济发展中的生产自动化和智能化程度，同时越来越多的资本替代劳动促 进了全要素生产率提升，推动区域经济高质量发展；国内各区域经济的蓬勃发展促进了人工智能产业良性发展，但 人工智能发展进一步扩大了各区域的经济发展差异。最后，为推动人工智能产业促进区域经济高质量发展，提出进 一步为人工智能发展营造良好创新环境、加强人工智能产业关键技术自主创新。加大人工智能教育投入、培养和壮 大人工智能领域人才队伍，促进人工智能融合行业应用、发挥人工智能技术对新型商业模式发展驱动作用等政策建议。
“新工科”建设是深化我国工程教育改革的新机遇，为我国人工智能领域研究生培养提供了新思 路。从对35所高校人才培养的现状分析入手，揭示了我国人工智能领域研究生培养存在的人才培养思路目 标、学科建设交叉融合、课程教学方式方法等现实困境。从转变人工智能人才培养理念、加强人工智能学 科建设、深化人工智能教学改革、优化人工智能教育生态等方面提出了系统提升人工智能领域研究生培养 质量的路径。
人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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