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详解:DeepSeek核心技术!

DeepSeek 作为AI 大模型其中的佼佼者,各种突破与创新不断涌现,正引领着人工智能发展的新方向;本文以 PPT 式风格直观呈现技术精髓,深入揭秘 DeepSeek 核心技术。

  • 2025-02-19
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【报告】预见2023:《202…规模、竞争格局和发展前景等)

RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一种通过软件按照指定规则与流程进行业务自动处理的技术,以实现对人工作业的辅助或替代。RPA可实现单一或者多个 系统(或应用)之间的自动化处理,并通过与流程挖掘、CV、OCR、NLP、低代码等多元技术的融合实现高效作业。RPA有效解决了具备“流程化、规则明确、重复琐碎”特性业务的生产力瓶颈问题,同时降低业务操作的错误率。除了业务层面的价值之外,RPA还将以构建“数字劳动力”的方式,结合流程挖掘等技术,帮助企业与机构践行DTO战略。

  • 2025-01-17
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中国化石能源以生物质能源替代的潜力及环境效应研究_陈雅琳

基于 1953~2007 年间的统计数据,根据消耗能值相等的原则,计算了中国化石能源能值消耗量及农作物残余物可替代能值量.结果表 明,建国初期,化石能源资产消耗的能值量基本可以用农作物残余物来替代;随着化石能源消耗量的与日俱增,化石能源能值消耗与农作物残余物可补偿能值之间的差距越来越大,2007 年,我国农作物残余物可替代能值量仅为化石能源能值消耗量的 10.35%.对生物质能替代可减少的环境价值损失估算可知:1990~2007 年,由于生物质能替代可以减少因煤炭开采造成的环境治理费用 773.91 亿元;减少因能源消费而造成的环境污染价值损失 11311.76 亿元,其中由于减少 SO2排放而减少的环境经济损失量占环境污染经济损失量的 56.93%,减少 NOx和灰分排放分别占环境污染经济损失量的 33.13%和 9.94%.

  • 2024-12-16
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配电网透明化全息智能感知

配电网作为电网的“神经末梢”,连接着电力主网和千家万户,是重要公共基础设施,也是新型电力系统发展的重要环节。随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,供电保障能力和优质服务水平面临更严峻的考验。传统的基层管理模式工作效率过低,社区安全、民生需求的数据感知与挖掘能力不足,难以满足民众对于优质服务的需求。

  • 2024-11-29
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炼化企业数字化工厂建设及其关键技术研究

研究、探讨了炼化企业数字化工厂(即“数字炼化” )的基本概念与主要特征,提出了完整的、集成化一体化的技术体系构架,介绍了数字炼化的关键技术与主要应用,指出炼化企业数字化转型升级的方向为分步过程,即从数字炼化经智能炼化到智慧炼化,有助于推进流程工业炼油化工行业的智慧炼化建设。

  • 2024-11-26
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20170829-兴证国际证券-民生教育-01569.HK-盈利能力增强,中期业绩符合预期

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
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20170824-莫尼塔投资-国企混改概念推荐关注标的:短期热点观察

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
  • 阅读238
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20151019钢铁行业选股策略(一):没有了基本面,我们应该如何选股?

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
  • 阅读228
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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