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大数据面试岗位及相关知识点整理

大数据面试岗位及相关知识点整理 大数据相关工作主要分为数据开发、平台开发、基础架构三部分。 数据存储：这里的数据存储既包含构建数据仓库的hdfs、也包含用于分析展现的hbase、druid、clickhouse等特定场景数据库。

  • 2021-04-20
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工业互联网数据安全分类分级防护框架研究

通过对工业互联网数据面临的主要问题和风险进行分析， 并对适用于工业互联网数据安全的防 护技术进行研究，提出从通用安全防护、分类安全防护、分级安全防护三个层面构建的工业互联网数据安 全防护框架，将系统防护与数据防护、动态防护与静态防护、管理要求与技术支撑相结合，解决不同层次 的安全问题，为有效提升企业工业互联网数据安全防护能力提供借鉴思路。

  • 2021-04-20
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工业4.0背景下国际国内化工高等教育对比研究

工业4.0背景下，全球化工行业正经历着前所未有的互联网、大数据和智能化变革，化工高等教育也面临着培养新型化工人才的巨大挑战。文章研究了国内外化工行业发展情况，并从学习产出角度对国内外化工高等教育现状进行了对比分析。研究表明，我国化工高等教育虽建立了系统的化工基础理论知识体系，但在学生的学科兴趣和专业方向引导、学术启蒙、创新创业能力培养和职业素养提升方面有待加强；应保持教学内容的前沿性和先进性，采用更加开放和多样化的教学方法及考核方式；强化多种形式的多方合作交流，增强学生的国际化视野，推进新工科建设，培养适应新工业时代的创新型化工人才。

  • 2021-04-20
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基于主动学习的工业互联网入侵检测研究

针对工业互联网结构复杂和已知攻击样本少导致的入侵检测准确率低的问题，文章提出一种基于主动学习的入侵检测系统（Active Learning-based Intrusion Detection System，ALIDS）。该系统将专家标注引入到入侵检测过程中，将主动学习查询策略与 LightGBM 结合，解决了训练样本稀缺情况下入侵检测系统准确率低的问题。首先从工业互联网原始网络流和载荷中提取特征，通过最近邻方法对缺失数据进行填补 ；再通过不确定性采样，选择最有价值的训练样本交由人工专家标注 ；然后将已标注样本加入训练集，同时使用贝叶斯优化对 LightGBM 模型进行超参数优化 ；最后在数据集上进行二分类和多分类实验，验证了 ALIDS 对入侵检测的有效性。

  • 2021-04-20
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大数据报告丨揭开关于遗产的那些秘密

大数据报告丨揭开关于遗产的那些秘密 自古以来，生老病死乃人之常事，逝者仙去，留下些许遗产可供生者聊以慰藉。那么，究竟哪些财产属于遗产范围，继承者们能“拎”得清吗？留下来的遗产在哪里，继承者们能“查”得清吗？遗产该怎么分割才合适，继承者们又能“分”的清吗？

  • 2021-04-20
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生物药研发企业财务建模-在不确定环境中发掘价值

财务模型往往在商业决策中扮演重要的角色。通过一系列假设，财务模型可以考量不同的商业方案，分析其风险，帮助获取最优的财务回报解决方案，并同时帮助了解资源限制的影响，以做出最有效的商业决策。本文中，我们通过一个实际案例，阐述财务模型在企业投资和运营管理中发挥的作用，总结普华永道经验，为您的商业决策提供启发，助力您的商业发展

  • 2021-04-20
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基于XGBoost算法的智能电网信息攻击识别模型_邬蓉蓉

智能电网在遭受信息攻击后，如何根据量测数据的变化规律，准确识别电力系统遭受的攻击类型是提高电网安全防御的有效手段，提出一种基于Extreme Gradient Boosting （XGBoost）算法的智能电网信息攻击识别模型。基于kmeans-smote设计电力数据过采样方法，对量测数据进行平衡处理，解决攻击事件样本的不平衡问题。提出最大相关-最小冗余（MRMR）特征选择方法，提取信息攻击事件最优表征特征子集，降低数据维度并提升信息攻击的识别效率。设计XGBoost分类器，对3种攻击状态和正常状态进行分类识别，采用准确率、召回率等指标评估模型的识别性能。经仿真实验验证，所提出的信息攻击识别模型显著提升了智能电网信息攻击的识别精度，且具有较好的泛化性。

  • 2021-04-20
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一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型_李佳玮

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程（gene expression programming,GEP）算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时。针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该算法首先利用粗糙集的思想,通过分辨函数求解最优属性对数据样本进行约简,再利用小生境模型提高约简样本个体的多样性以加快GEP算法运算的收敛速度,进而通过遗传算法实现全局搜索并得到安全风险等级评估结果。仿真实验表明,与传统的安全风险评估算法相比,提出的改进GEP算法具有较高的属性约简率和全局收敛率,可以快速实现海量监测数据下的电网信息安全风险评估。

  • 2021-04-20
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