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人工智能的就业反极化效应研究

:基于 2008 - 2017 年中国上市公司数据 ,提取上市公司的人工智能相关数据 ,实证分析了人工智能的发展和 应用对于就业结构的影响 ,研究发现 :人工智能技术能够替代复杂劳动 ,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特 征 ,呈现出就业反极化效应 ,显著提升了中技能劳动者就业比重 ,降低了高技能和低技能劳动者就业比重 ,并且在信息 产业中表现尤为突出 。

  • 2021-06-22
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基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究

随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的 重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache spark的大规模数据并行预处理的方法。 首先,为了更有效地处理配电网大数据,以spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台;接着,分析了目 前配电网大数据面I临的一些普遍性问题,提出了针对这些问题的数据治理方案;然后,结合spark计算引 擎,介绍了配电网大数据预处理的具体流程;最后通过实验验证了数据预处理对配电网数据预测的精确度提 升,以及分布式计算平台在数据预处理方面的速度优势。

  • 2021-06-22
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人工智能新闻的著作权保护

人工智能新闻已经在实践中得到广泛应用,取得了积极的成效。然而,在著作权的保护上,人工智能新 闻面临着创作主体资格障碍、独创性难以准确判断、权利归属不清等问题。人工智能已深入到作品的创作领域, 应将以自然人为标准转化为以作品受众为标准构建作品与创作主体之间的关系,从而使创作主体与权利主体区 分开来,以应对新技术的发展,解决人工智能创作主体资格问题。人工智能新闻独创性的判断标准在于是否基 于现有的存量要素的基础上新增了增量要素,如果增加,那么增量要素即是其独创性的体现。在现有的法律框 架下,人工智能新闻权利应归属于最终使用者,一方面可以避免人工智能自主生成的作品与利用计算机辅助生 成作品进行区别;另一方面也有着较为切实的实践意义

  • 2021-06-22
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人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

  • 2021-06-22
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人工智能技术应用对制造企业员工岗位技能影响研究_——基于广西柳州大型制造企业实证分析

在人工智能科技产业的发展上,北京市、杭州市和深圳市走在了全国乃至世界 的前列。区域经济转型升级过程中创造的智能化需求牵引、平台主导的创新生态系统及其开 放性、金融资本的积极参与和地方政府政策的积极响应,是三地人工智能科技产业发展的主 要动力和机制。受产业基础和科技创新资源条件的影响,三地在平台类型、创新要素集聚方 式和政策导向上存在着明显的差异,使人工智能科技产业发展表现出明显的区域性特征。在 人工智能与产业加速融合发展的过程中,完善消费互联网平台和培育以硬科技为代表的产业 互联网新型平台、突破关键技术制约、实现新的创新循环,是进一步推动人工智能科技产业 发展的根本途径

  • 2021-06-22
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专利互引视角下的企业技术溢出研究_——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速 ,企业在芯片 、无人驾驶 、金融 、通信领域等投入人工智能的技术研发 ,基于专利互引视角 分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势 。 构建了直接引用系数 、技术感应度 、技术影响力系数等技术 溢出指标 ,以百度等 10 家企业 2010 - 2018 年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究 ,分析了百度公司的直接 引用系数 ,各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数 ,分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势 。 研究表明 ,百 度 、华为集中了大量的人工智能专利 ,在人工智能产业中技术感应力较高 ,对其技术需求较大 ,技术溢出效应十分明显 , 腾讯 、中兴技术影响力较大 ,对人工智能产业发展具有重要的带动作用 。 据此 ,提出人工智能企业协同发展建议 。

  • 2021-06-22
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基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建_——以广东省教师教育大数据智慧系统为例

不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进 教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策。 经过对现有文献的研究分析可知,利用大数 据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少。 研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为 雏形,在探析 3 层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业 发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型。 以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该 模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分 析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴

  • 2021-06-22
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2020物联网行业竞争投资现状

物联网行业是指从事物联网相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称,深刻认知物联网行业定义,对预测并引导物联网行业前景,指导行业投资方向至关重要。

  • 2021-06-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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