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基于数字孪生的机床加工过程虚拟监控系统研究与实现

随着传统制造业与互联网信息技术的逐渐融合,传统制造向智能制造转变。智能制造的基础是物理空间与数字空间的互联互通,而数字孪生是实现物理空间与数字空间融合最佳途径。本文基于数控机床的数字孪生,研究了机床加工过程多源异构数据的可视化监控技术、机床数字孪生物理规则的融合方法,最终开发了基于数字孪生的机床加工过程虚拟监控系统。

  • 2021-06-30
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民俗类非物质文化遗产数字化保护研究——以泉州惠安女服饰为例

民俗类非物质文化遗产数字化保护研究——以泉州惠安女服饰为例

  • 2021-06-30
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汉英有稿模拟同传与现场人工智能字幕翻译对比分析实践报告--以2018年中国互联网安全大会吴云坤演讲为例

近年来人工智能发展迅猛,特别是在翻译领域人工智能带来的冲击不可小觑。 人工智能翻译的发展程度、其会对翻译产业带来怎样的影响、译员应该如何看待 人工智能翻译是每一个翻译从业者和翻译学习者应该深入思考的问题。2018中 国互联网安全大会中使用了人工智能的字幕翻译,为对比研究人工智能翻译和人 类译员的口译提供了良好的素材。笔者录制了会议现场说话人的发言原声,以及 现场人工智能的字幕翻译。会议后,笔者根据说话人录音进行模拟同传翻译,并 整理了自己的翻译文稿与现场人工智能的字幕翻译文稿,以此作为案例进行分析。

  • 2021-06-29
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基于遗传算法的飞机脉动式装配线平衡问题研究

中国制造业正在以信息化和工业化深度融合为主线实施向智能制造的转型,飞机制造作为高端装备制造业的重点领域,应牵引制造业的创新和发展。其中,飞机装配是实施飞机智能制造的重要组成部分,尤其是飞机大型部件装配和飞机总体装配,多采用脉动式装配线的形式。本文以飞机脉动式装配线为研究背景,以项目组承接工信部 2015 智能专项为依托,对飞机脉动式装配线平衡问题进行深入研究,通过对国外脉动式装配线研究的基础上,总结出符合我国飞机装配的脉动式装配线建设流程,并建立起基于可行序列编码方式的遗传算法求解脉动式装配线平衡问题仿真模型。通过应用实例,运用仿真模型对某民机机翼装配线进行仿真求解,验证了所提出的方法的有效性和可行性。

  • 2021-06-29
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3C产品生产车间中的AGV研发与应用

智能制造是产业结构转型的发展趋势,AGV 作为物流系统中的枢纽,具有灵活、智能化等特点,在制造行业中占有重要地位。其控制单元,导航方式,调度策略等核心技术,一直都是国内外智能制造领域的研究热点。目前 AGV 还存在成本较高,控制不够灵活稳定,上位机控制系统功能单一,与生产系统配套性不高,系统维护较混乱等问题。本文目标在于研发服务于 3C 企业机床群的 AGV 群生产管理系统,完善机床之间的物流运送,通过理清其控制体系架构,实现节约运行成本,提高 AGV控制精度,特别是设计能实现自我在线纠偏的 AGV 控制器,为客户完成系统自动化升级改造提供研发样本。在此基础上尝试扩展出适用于其他产业的生产管理系统。

  • 2021-06-29
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基于智慧工厂实验平台的制造执行系统设计与实现

随着“工业4.0”兴起,国内掀起了智能制造的热潮,制造企业为了提高企业智能制造的能力开始需求不同的智能设备。为了提高智能设备利用率,系统将智能设备整合成智慧工厂实验平台,并且通过制造执行系统对智慧工厂实验平台的智能设备统一调度和生产管理。通过集成柔性制造系统来控制实验平台的生产过程。

  • 2021-06-29
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基于机器视觉的变速箱零件装配防错检测技术研究

视觉检测是智能制造领域中一个重要的研究课题。与传统的人工检测方法相比,使用机器视觉技术进行变速箱装配过程中的质量检测具有智能化、柔性化、高度自动化的特点,可满足大批量生产时对于稳定性与可靠性的要求,具有极大的实际应用价值。

  • 2021-06-29
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多层次商务休闲男装C2B定制模式差异研究

互联网+时代个性化消费、柔性化生产、社会化协作的供应链推动着生产体系不断变革。“中国制造2025”的提出,以信息技术和智能制造为基点,深度融合互联网+传统服装制造业,推动服装产业转型升级,化解产能过剩、同质化严重的现象,深化供给侧结构性改革。互联网+的渗透和影响,促使传统服装制造业的生产和运营模式发生了根本性的改变,各服装企业纷纷嫁接移动互联网,推出个性化定制服务,实现“互联网+”时代商业模式变革。传统服装企业传统的单向流通产销模式难以满足消费升级背后顾客的差异化个性化的消费新需求。基于大数据、云计算等信息技术的发展,服装及电子商务领域加速向个性化、定制化、智能化方向转型,如何借助移动互联网信息技术手段,实现服装行业定制化商业模式转型升级,增强消费者粘性,提高用户体验,C2B个性化定制成为服装行业转型升级的新方向。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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