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COVID-19大流行推动智能建筑发展

智能建筑不仅仅是一组墙,而是一个动态的有机体,它利用互联技术在不同的系统之间共享有关建筑的信息,目的是提高建筑效率,为居住者提供更好的用户体验。智能建筑超越了智能建筑管理系统和智能家居系统

  • 2021-06-23
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迈向“智能建筑”时代 国有大型建筑企业数字化实践赏析

经历了基础信息化建设、深化IT应用的阶段后,在云计算、大数据、AI 等新兴技术的影响下,我国企业正在步入深度融合、管理创新的新阶段。对于建筑行业而言,“数字建筑”无疑已经成为行业发展的风向标。

  • 2021-06-23
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数字经济时代对数字化消费的辩证思考

数字经济时代对数字化消费的辩证思考

  • 2021-06-23
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生产方式数字化转型与适应性创新—数字经济的创新逻辑

生产方式数字化转型与适应性创新—数字经济的创新逻辑

  • 2021-06-23
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智能建筑“智·简”网络解决之道--锐捷网络智能建筑网络整体解决方案

随着弱电技术发展,各子系统智能化和IP化程度越来越高,智能建筑网络系统也面临更多的挑战。本文论述了智能建筑中的设备承载网和办公信息网的智简网络建设思路,分析了智能建筑中的多场景应用环境的无线覆盖、抗干扰和信号稳定等难题,并提出了智简的无线网络设计和人性化的安全接入认证方案。最后描述了结合IBMS系统的基于智能建筑IT资源的综合管理系统。

  • 2021-06-23
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“互联网 基层治理”_基层整体性治理的数字化实现路径

“互联网 基层治理”_基层整体性治理的数字化实现路径

  • 2021-06-23
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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和 大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业 数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜 在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业 大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分 析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用 LASSO(The Least Absolute ShrinkageandSelectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数 据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

  • 2021-06-23
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智慧课堂中的数据应用理路与策略设计

数据正在成为推动教学创新的关键性力量,智慧课堂为全维度、全流程教学数据的采集提供了便利条件。为解决智慧课堂实践中存在的数据应用思路不清、数据价值难以有效发挥的现实问题,智慧课堂数据应用应有基本理路,即坚持“数据唯有应用才能产生价值,数据价值具有衰减性”的基本理念,采用“教学目标导向”和“教学数据导向”相结合的应用模式。智慧课堂数据应用有五种典型场景:精心备课、精细授导、精准评价、精益辅导、高效教研;有三个特征:数据的全维度化与全流程化,数据分析结果的即时反馈,高度关注学生的学习投入状态。另外,智慧课堂数据应用要实施四项关键策略:高度重视多模态数据采集与分析,提升数据应用的科学性;高度重视数据的即时反馈,提升数据应用的时效性;高度重视学生的学习投入,提升数据应用的多样性;高度重视数据的隐私保护,提升数据应用的安全性。如此能够提升智慧课堂的数据应用价值,推进数据驱动的教学创新与变革。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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重大网络安全攻防演练防守解决方案

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