标题 账户生命周期安全 作者 朱磊 标签 业务安全 安全测试 账号 账号体系 简介 京东的业务安全架构 常见的业务安全问题及防御方法 新项目上线时的安全检查流程 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
入侵案例 入侵的定义与特征 ATT&CK整理的攻击手法大盘 NSA/CSS技术网空威胁框架 入侵检测方法论的演进 入侵检测的本质：采集数据标记异常 入侵检测的代价很昂贵 工程能力决定入侵发现效果 应对之道 最低成本防御/检测 效果展示：大事件里的小失误 从0开始建设怎么做 总结
SRC为何成为众多企业的安全解决方案必选项目 国内众多企业SRC的生存现状分析 健康的企业SRC都有哪些特质值得我们学习 联网企业初试 2017 企业收取的漏洞数量已经有质的 变化，参与测试的人数也发生巨 大变化。 市场逐步成熟 2018 这个时间点大多数企业已经开始 有专属资深的民间安全力量，这 些工程师更熟悉企业的业务，能 挖掘出更多质量更好的漏洞
业务安全的定义与边界 业务安全的主要两大部分 业务安全视角差异与创新方向 业务安全视角差异与创新方向
IDaaS身份基础设施作为零信任架构的关键支撑，围绕IDaaS平台建设，中通快递安全开发负责人朱颖骏针对如何快速实现交付基础业务、帐号安全合规如何保障、用户中心业务域如何划分、企业身份云平台如何建设，深入浅出的介绍了中通在IDaaS平台建设过程的一些经验。
企业安全的新形势 企业安全的新思维 企业安全的新举措 总结 企业信息安全进步 ？ 信息安全规范普及 ？ 安全设备广泛使用（IDS,IPS,FIREWALL） ？ 信息安全培训普及 ？ 信息安全体系完善（安全开发，运维安全，IT安全基线）
围绕“面向复杂数据系统精准建模分析”和"复杂智能系统的原理分析与算法设计方法”两大核心能力,构建由代数学、概率论、数理统计、信号分析、数据结构与算法分析等组成的数据精准建模分析课程群,以及由微分方程与动力系统、计算机
华为具有三十年 ICT 领域的硬件技术积累。多年地手机设计生产与通信设备制造经验，让华为掌握了大量 5G 通信领域的专利和芯片设计能力。在全新的汽车领域，华为已经具备了各类车用传感器、控制器、执行器等电子部件的设计和制造能力，相关产品中以 4D 成像雷达、自动驾驶计算平台和热管理系统为代表
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
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