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论大数据时代企业经营者社会资本培育机制创新——以生活为媒介的“双网”渗透培育机制探究

论大数据时代企业经营者社会资本培育机制创新——以生活为媒介的“双网”渗透培育机制探究

  • 2021-08-03
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学术前沿:城市大脑的起源、发展与未来趋势

前言:本文2021年5月发表在人民日报《学术前沿》期刊,从6个方面对城市大脑的起源,发展和未来趋势进行了详细阐述,总字数1万6千字。相比之前的研究,这篇论文对城市大脑与智慧城市的关系;城市大脑在产业界的发展情况与存在的问题;新一代城市大脑的1+N模式与建设框架示意图;城市大脑到世界数字神经系统对人类社会的意义等问题进行了新的思考和探索,敬请各位专家和读者指正和探讨。

  • 2021-07-20
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2019-全球教育峰会-华为CloudLink加速智慧教育

华为CloudLink协作智真系列是包括CloudLink Board、CloudLink Box、CloudLink Bar在内的新一代协作视频会议终端,提供语音控制、智能追踪、电子铭牌、人脸签到、白板协作等全系列的智能协作会议体验,是大中小型会议室、行政办公室、远程教育等互动沟通场景的理想选择。

  • 2021-07-14
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企业安全技术体系建设与实践

安全的三个阶段 安全生命周期(SDL) 谷歌基础设施安全 DDos攻击防护 Anti-APT:生产环境安全 Anti-APT:办公环境安全 数据安全 安全漏洞收敛:终端漏洞 安全漏洞收敛:服务端漏洞 红蓝军对抗 数据分析 漏洞奖励计划 AI应用与攻防

  • 2021-07-08
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bugscan发展历程以及框架改进

总结了bugscan从2011至今的发展历程,并感谢了一直以来为bugscan做出杰出贡献的核心插件作者,最后从以下几个方面为大家介绍了框架这一年做的改进。 sdk提供http处理的curl函数,因采用命令行参数传递形式出现多重转义问题。通过升级版curl2可以直接从burp复制出来发包。另外也可以是设置proxy,从插件再发到burp来调试。保证burp能调通的漏洞,curl2也可以。 过滤型插件,处理http返回body中的信息,比如sql报错、物理路径等等。从之前只在处理爬虫爬过的链接的内容,修改为所有调用curl,curl2都进行过滤。因为除了爬虫之外,其他插件在验证过程中也会出现有用的信息 日志从之前只记录报错日志,在插件运行中有8个阶段,服务器与节点通信、爬虫的网址的tree、task的分发、插件的选派(assign)、插件的验证(audit)、插件调用curl、插件调用debug、框架插件异常日志。对于不是插件本身的复杂bug,通过这八个阶段即可查出问题所在。 任务分发时的优先级,由于默认指定了5000个任务就结束,导致在爬虫分发大量(链接)www任务之后超过任务数量,其他插件不调用。从之前的队列,改成优先级队列,让cms识别、系统插件、命中率比较高的插件先运行

  • 2021-07-08
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浅谈分布式漏洞扫描器搭建.dark3r

标题 如何快速搭建分布式漏洞扫描器 作者 dark3r 标签 扫描器 安全测试 漏洞挖掘 简介 教大家快速搭建属于自己的挖洞神器 扫描器的分类 分布式扫描器搭建 课外分享(漏洞挖掘机) 援引 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTY5MTEyMQ==&mid=212662635&idx=1&sn=1c12a8aa3a6d94e1cc899391b6b83abe&scene=23&srcid=0504HlbPelbL2B7OC79N4SlN#rd

  • 2021-07-08
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广告反欺诈引擎设计

结合一号店现在的业务,讲述现在电商普遍面临的问题,如账户安全,批发黄牛,广告作弊等,直指电商痛处。并对每一种潜在风险都提出了自己的解决方案。如购买信用度,验证码方案,舆情监控等。议题中凌云介绍了一种雪崩算法,并举例:根据密码错误的次数自动调整认证流程的延时,议题干货很多 提纲 我为什么要做反欺诈 1号店反欺诈系统 购物安全 账号安全 广告安全 未来的展望 信用卡安全 交易安全 金融衍生风险 干货

  • 2021-07-08
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账户生命周期安全

标题 账户生命周期安全 作者 朱磊 标签 业务安全 安全测试 账号 账号体系 简介 京东的业务安全架构 常见的业务安全问题及防御方法 新项目上线时的安全检查流程 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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