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汽轮机发电机组宽频带阻抗建模及次超同步振荡分析

次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题是电力系统稳定性问题之一,是指汽轮发电机(steam turbine generator,STG)经串联补偿装置(series compensation equipment,SCE)并网时,机组与串补互相作用,引发机电扭振相互作用(electromachenic torsional interaction,ETI)导致振荡的现象。针对该问题,IEEE工作组已经给出了用于研究次同步振荡的第一基准模型。

  • 2025-07-24
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计及多层级配电网的分布式新能源最大消纳空间分解测算|《中国电力》

随着中国“十四五”规划的稳步推进,分布式新能源在配电网渗透率不断提高,然而其出力的波动和不确定性严重影响了配电网的安全性和稳定性。各层级配电网通过多节点耦合实现功率交互,可有效缓新能源出力波动,以实现配电网的安全、可靠运行。为充分发挥不同层级配电网之间的能量耦合特性,挖掘不同层级配电网的新能源消纳潜力,从系统层面衡量多层级配电网的消纳能力,是增强新能源消纳能力和配电网安全、可靠运行的必要举措。

  • 2025-07-11
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AI+智能制造设计方案

2025年6月,工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时,明确提出要实施“人工智能+制造行动,加快重点行业智能升级,打造智能制造“升级版”。这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视,也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着,AI浪潮下,制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力站在“再定义”的门槛上。一方面,全球产业链加速重构、劳动力结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现;另一方面人工智能正以前所未有的速度,渗透至从研发、生产到供应链的各个环节,成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背景下,制造业不再是AI应用的跟随者,而是其落地的主战场和主引擎。然而,人工智能赋能制造,并不仅仅是为了提升效率、降低成本,它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式与治理能力,推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向智能化、从人控系统向人机协同演进。因此,AI技术的嵌入,正开启一场对制造业的“再定义”。

  • 2025-07-08
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上海电力大学陈炯等|独立光储微电网控制策略研究

独立型微电网是与配电网没有联结、长期处于孤岛运行模式的微电网,常用于难以与大电网直接形成联络的海岛山区等地。典型的独立光储微电网是由光伏(photovoltaic,PV)阵列、DC/DC变换器及其控制器、电池储能系统(battery energy storage system,BESS)、双向DC/DC变换器及其控制器、逆变器、交流负荷等组成的小型供电网络,在这些组件中,两级变换器包括前级DC/DC升压和后级DC/AC逆变器,作为电池储能系统之间的接口,且该系统可以通过控制来提高电力的性能和效率。但由于微电源出力不稳定、功率平衡调节难度大、电能质量难以保持稳定等技术问题,独立光储微电网的稳定性难以满足要求。因此,为了实现光伏阵列的最大利用率,提供高质量的交流电源,研究两级变换器的控制策略对提升独立光储微电网的电能质量和增强系统稳定性有重大意义。

  • 2025-06-17
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老旧社区安消一体化解决方案

整合门禁、防盗、视频以及消防的物联网解决方案打造安消一体化平安社区。实现设备集中监控、事件联动处置、预案数字化管理、应急指挥实时调度,社区日常巡更巡检等。技术

  • 2025-06-13
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机器学习端到端过程

机器学习技术广泛地应用于个性化推荐、计算机视觉、自然语言处理、信用评估和风控等应用场景,并已经全面地渗透到我们生活、工作的方方面面。

  • 2025-07-02
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数据治理的基本概念

数据治理是指数据资产管理过程中行使权力和控制的活动集合,包括规划、监控与执行等。数据治理的职能是指导所有其他数据管理领域的活动,确保数据资产管理的规范、有序、可控,以实现数据资产价值最大化。

  • 2025-06-10
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“智慧港口”建设任务书模板

根据《国家东中西区域合作示范区建设总体方案》、《“智能徐圩”发展规划(2013-2020年)》、《徐圩港区发展规划(2014-2030年)》和《智慧徐圩建设总体解决方案》要求,为加快推进“智能徐圩”建设步伐,徐圩新区率先在徐圩港区启动了“智慧港口”示范建设项目,力争将徐圩港区打造成为一个“现代化、国际化”的大港。

  • 2025-06-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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