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集团数字化转型整体蓝图规划方案

向项目群管理办公室提出超出单个项目范围或跨项目的需求根据相应文档模板填写业务需求说明。关注需求的必要性、重要程度和紧迫程度、业务准备度、业务需求的收益与风险、与其他业务需求的关联性和互斥性、期望完成时间的合理性等内容

  • 2025-09-17
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智慧发电厂综合解决方案

以强大的中国联通5Gn云平台为支撑,为用户 提供账号及设备管理、实时信息存储及统计等功 能。并通过场景学习、数据分析实现知识沉淀、共享、学习、应用与创新的螺旋上升。

  • 2025-09-12
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基于时间敏感网络的风电主动支撑和运行控制网络技术研究|《中国电力》

实验结果表明,在多业务大流量场景下,风电机组时隙分配优化算法能够有效地优化各数据流传输时隙,保证主动支撑通信数据流及时性,降低抖动,避免数据丢失。该算法还能降低因风电机组通信网络拥塞、延迟和丢包等问题引起的主动支撑滞后,提升风电机组通信网络对电网主动支撑和运行控制支撑能力。

  • 2025-09-10
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考虑出力与电价不确定性的光伏集群有功功率分配方法|《中国电力》

随着“双碳”目标与乡村振兴战略的不断推动,分布式光伏电源在配网中的渗透程度不断加深,逐步形成高渗透率集群连片入网现状。集群管理模式可以有效地平稳新能源出力波动,并提高新能源的就地消纳率。然而,由于光伏出力不确定性与市场电价波动有关,导致现有集群功率分配策略在经济性、合理性方面存在不足。

  • 2025-09-03
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华北电力大学汪悦萍等|灵活性调节煤电机组成本疏导的三部制电价机制分析

为了实现“双碳”目标,需要能源与产业结构进行低碳绿色转型,必将建设大量新能源发电机组。而由于新能源的瞬时性、间歇性、随机性、波动性影响,仍然需要煤电提供电力供应保障以确保电网运行的灵活性和可靠性。

  • 2025-09-02
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投资界面延伸下电网接入工程投资博弈策略|《中国电力》

近年来,为进一步深化供电行业“放管服”改革、持续优化营商环境,有关电网投资界面延伸的政策陆续出台,明确了电网接入工程投资主体,原本由用户承担的外线接入成本将由政府和电网企业共同承担,以降低用户的用电负担。为此,中国多地建立政企共担机制,通过政府、电网企业、用户三方契约服务,切实保障用户在电力接入中的合法权益。这是政府和企业在降低用户用电成本、优化全社会投资环境、改善用电营商环境方面的一项积极实践。然而,当前政企共担的投资机制仍是初步探索,各地费用分配比例缺乏统一标准,其实施合理性也有待商榷。因此,亟须在新的投资界面划分情况下,深入研究电网接入工程公平合理的政企共担投资策略。

  • 2025-08-27
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国网山东省电力公司 袁振华等|考虑可变单位能量建设成本的储能规划方法

国网山东省电力公司 袁振华等|考虑可变单位能量建设成本的储能规划方法国网山东省电力公司 袁振华等|考虑可变单位能量建设成本的储能规划方法

  • 2025-08-26
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国网江苏省电力有限公司 曹海欧等|多重降维下综合继电保护在线监测系统的电网故障诊断方法

近年来,随着中国电力系统规模逐渐扩大,电网运行的不确定性也逐渐增加。若伴随着台风、地震等自然灾害,因局部故障导致连锁故障的可能性也逐步增加,因此快速准确判别电网故障元件对保证电网可靠供电至关重要。《中国电力》2025年第7期刊发了曹海欧等撰写

  • 2025-08-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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