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“双碳”目标下绿色清洁能源技术现状与发展趋势

能源是国民经济和社会发展的重要基础,为实现可持续发展,需将绿色清洁理念践行于能源发展全过程。在建设多元清洁能源供应体系的过程中,发展“低碳、零碳、负碳”技术是提高能源供给质量的有效举措。

  • 2024-02-05
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浙江省海宁市上塘河灌区数字孪生先行先试建设方案(22页PPT)

浙江省海宁市上塘河灌区数字孪生先行先试建设方案(22页 PPT),浙江省海宁市上塘河灌区数字孪生先行先试建设方案(22页 PPT)

  • 2024-01-29
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麦肯锡-人工智能的现状 -2023年 生成式人工智能的突破年

新一代人工智能对业务的预期影响是巨大的,受访者预测他们的劳动力将发生有意义的变化。他们预计某些领域将裁员,并会大力开展再培训工作,以满足不断变化的人才需求。然而,虽然新一代人工智能的使用可能会刺激其他人工智能工具的采用,但我们看到组织对这些技术的采用几乎没有有意义的增长。自??2022??年以来,采用人工智能工具的组织百分比一直保持稳定,并且采用仍然集中在少数业务职能范围内。

  • 2024-01-22
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城市NOA再近一步,华为智选突围

高阶辅助驾驶落地:算法+数据为先,硬件为辅。复盘特斯拉的自驾发展战略,由原先的“硬件先行,软件更新”到现在的“轻地图,重感知”,可以看出除了法规影响外,当前从L2-L3的落地关键主要在于感知决策算法迭代突破带动更多长尾场景应对自如性提高,硬件BOM方案降本趋势明显。

  • 2023-12-01
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2023中国新能源汽车消费洞察-汽车之家-2023.10-22页

2023中国新能源汽车消费洞察-汽车之家-2023.10-22页,2023中国新能源汽车消费洞察-汽车之家-2023.10-22页,2023中国新能源汽车消费洞察-汽车之家-2023.10-22页

  • 2023-12-01
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通信行业周报:大模型和AIGC产业图谱发布,数据要素加速发展20230709-华金证券

通信行业周报:大模型和AIGC产业图谱发布,数据要素加速发展 20230709 -华金证券,通信行业周报:大模型和AIGC产业图谱发布,数据要素加速发展 20230709 -华金证券

  • 2023-11-14
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埃森哲:中国高科技与互联网企业ESG实践研究

全球来看,企业开始意识到其对消费者、社会和环境的责任,正在从“创造商业价值”向“创造社会价值”转变。微软、亚马逊、埃森哲1等众多高科技企业均已将环境、社会和公司治理(ESG)作为企业战略级议题,明确长远发展目标,整个公司和生态伙伴共同促进广泛的可持续、负责任发展已是行业共识。

  • 2023-10-24
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眸视巡检机器人商业案例(含中石化实践)

云、边、端分层架构,最优性价比,实时性检测性能与部署成本兼顾数据来源多,机器人、固定点位传感器、SCADA数据等,多模态智能识别算法,解决目标观测与异常判别问题,实现检测成功率95%以上

  • 2023-10-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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