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互联网行业:AI时代的3D内容生产工具

近期 AI+3D 新产品产业催化汇总。英伟达 CEO: NVIDIA 3D 平台Omniverse Cloud 将可以连接到苹果公司混合头显 Vision Pro;3D 素材赋能 Sora 等文生视频工具深度学习;Stability AI 公司发布全新的 AI 生成3D 大模型 TripoSR,效果惊艳。

  • 2024-05-17
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2024人工智能大模型工业应用准确性测评

2023年初至今 , 大模型技术发展突飞猛进 , 已逐步渗透至工业领域诸多环节 , 涵盖了知识问答、 工程建模、 数据分析、 文档生成、 代码理解等场景 , 正快速成长为工业转型升级和创新发展的重要动力。

  • 2024-05-14
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CM-001-V02-可再生能源并网发电方法学

发电装机容量(或者装机容量或者铭牌容量):发电机组的发电装机容量是指发电机组在设计的额定工况下的发电容量,单位是瓦特或其复数。一个发电厂的发电装机容量是所有发电机组的发电装机容量的总和。.

  • 2024-05-09
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以终为始,守正笃实 -- 2024年光伏行业年度策略报告 国开证券_20240229_232554

2023 年出现的产业链价格大幅下跌,主要原因是国内光伏行业的无序竞争导致的,大量企业跨行业竞争,大额融资扩产,硅料供给过快导致需求增速有所不及,同时电池片的降本增效之路也从未停歇。

  • 2024-05-06
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新能源发电比例提升、长时储能大势所趋,钒电池潜力巨大 东方财富

长时储能是碳中和时代的必然选择。可再生能源发电渗透率持续提升,由于新能源出力地域/季节差异显著,导致电力系统的消纳、调峰调频等问题凸显,催生各种调峰/调频手段。

  • 2024-05-06
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附件6 上海市区级废弃物处理温室气体清单编制技术规范(试行)(SHGHG-006-2022)-20220929

气候变化是全球共同面临的重大挑战,关系到人类的生存和发展。从我国现阶段发展来看,能源结构仍旧以煤为主,经济结构性矛盾仍然突出,随着能源消耗的不断增长,控制温室气体排放面临巨大压力。因此,控制温室气体排放,积极应对气候变化,切实推动绿色低碳发展,已成为我国贯彻新发展理念、实现经济社会高质量发展的重要抓手。

  • 2024-04-12
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开放数据中心委员会:李锴:面向新型智算中心的技术探索

显存压力大:每块GPU上存储一份完整模型,造成冗余,模型参数量增加导致显存的压力增大 ? 互联压力大:Server需要与每个Worker进行梯度传输,带宽成为整个系统计算效率的限制因素

  • 2024-03-27
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关于电力保供研究与展望

本文主要介绍了电力保供在维护国家能源安全、经济稳定以及社会发展中的重要作用,并分析了在能源转型和可持续发展背景下,电力保供所面临的多重挑战及应对策略。文章强调了清洁能源比重提升、智能电网建设等创新举措在电力保供中的卓越成效,以及这些举措在环保方面带来的显著效益。此外,文章还探讨了电力设施建设与土地资源的矛盾、电力市场改革的风险与机遇等核心问题,并提出了相应的解决策略。通过这些策略的实施,旨在全面提高电力供应的可靠性和效率,构建长期可持续的电力保供体系。文章最后对电力保供的未来发展趋势进行了展望,强调了加强能源多元化、提升能源利用效率等方向的重要性,以适应和应对未来可能出现的各种挑战和变化。 在电力保供实践方面,文章通过具体案例分析,展示了某地区在电力保供方面的实际经验与教训,为其他地区和国家在电力保供领域提供了重要的借鉴。同时,文章也坦诚地反映了在电力保供过程中遇到的挑战和问题,如能源结构调整带来的技术难题、市场机制的不完善等,为后来者提供了宝贵的警示。这些实践经验与教训总结对于推动全球范围内的电力保供工作具有重要的参考价值。

  • 2024-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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