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空间智能赋能应急管理数字底座建设

基于视频监控的目标检测 基于人工智能算法,构建无人机目标检测能力,支持30多种目标的智能监测,可融合多业务场景过滤检测结果,识别精度达90%

  • 2025-07-10
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江南大学李科等|基于MSCNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测

现代化进程的加速推进带来电力消费量的迅猛增长,对电力负荷的预测精度提出了更加严格的要求。短期电力负荷预测能推动电力系统发电端的多能源优势互补以及用电端合理分配、管理和调度,保障了电力系统的稳定运行。准确有效的电力负荷预测,能够为国家相关能源政策的制定提供依据,为相关电力设备的生产与基础设施建设规划提供明确的方向,为电力系统的运行效率提供保障。

  • 2025-07-09
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上海电力大学 陶磊等|基于深度学习的直流微电网虚假数据注入攻击二阶段检测方法

微电网由分布式电源、储能装置和各类负载组成。近年来,直流微电网受到广泛的关注。相较于交流微电网,直流微电网有着更高的效率和可靠性,因此对于直流微电网的研究越来越多。直流微电网在孤岛运行下主要分为集中式控制和分布式控制。集中式控制需要一个强大的中央控制器维系系统运转,存在成本高、单点故障率高的缺点,因此目前大多数直流微电网采用分布式控制。分布式控制通过构建一种引入邻居通信策略的二次控制器,实现分布式电源的电流分配。

  • 2025-06-20
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五凌电力有限公司 吴辉等|基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法

随着现代电网基础设施的不断发展,传统的数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统由于其更新率低、异步采样的缺点已经无法满足智能电网对电力系统实时监控的需求。相比于SCADA系统,相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)具有更快的采样率,可以快速、精确采集测量数据(电压、电流的相位信息)。PMU所采集的数据能用于实时监测电力系统的动态稳定性、故障定位、相角稳定性分析等。因此,PMU被广泛地应用于智能电网的各种基础设施中。

  • 2025-06-13
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云南电网有限责任公司 沈鑫等|融合SENet注意力机制和GA-CNN的非侵入式负荷识别方法

针对卷积神经网络模型负荷识别性能差、识别时间长等问题,提出了基于遗传算法优化CNN-SENet网络的居民负荷识别方法。首先,在卷积神经网络通道加入SENet模块,提升模型对关键特征的重要表征能力。其次,采用加权像素化处理负荷的U-I轨迹图,得到WVI特征矩阵,将其作为特征参量构建CNN-SENet模型。最后,利用遗传算法优化CNN-SENet模型超参数,提升模型负荷识别性能。通过对比不同算法的负荷识别能力,验证了本文方法对卷积神经网络性能的提升以及在负荷识别方面更优的性能表现。同时,为进一步提升准确率,未来的方向将从改进优化算法出发,提升对超参数的寻优能力。

  • 2025-06-06
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【AI赋能报告】国金证券-视觉中国-000681-AI赋能主营平台效率,视觉素材价值重估指日可待

【AI赋能报告】国金证券-视觉中国-000681-AI赋能主营平台效率,视觉素材价值重估指日可待,【AI赋能报告】国金证券-视觉中国-000681-AI赋能主营平台效率,视觉素材价值重估指日可待

  • 2025-06-04
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华中科技大学田刚领等|风电场多功能储能电站功率分配策略

随着新能源装机比例的增加,新能源场站调频调压等调节能力日益受到重视。针对配置储能的新能源场站一次调频、功率平滑以及调压协调控制问题,利用聚类算法得到储能平抑波动功率需求,设定风储各自调频备用功率以及储能电站调压备用功率;其次,利用储能剩余有功功率与荷电状态(SOC)修正储能一次调频有功出力;之后,基于储能无功裕度以及电压偏差紧急程度对储能无功-电压下垂系数进行修正;最后,以优先保证调频效果为目标,提出储能平抑波动、一次调频和调压的储能多功能协调运行策略。基于Matlab/Simulink进行仿真验证,对储能平抑波动与一次调频、储能平抑波动与调压以及3种功能协调运行分别进行了仿真工况分析,结果表明,所提多功能协调运行策略可在储能平抑风电波动工况下促进电网频率、电压以及SOC恢复。

  • 2025-05-29
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智慧医院智能化设计方案(2)

建设包含3D可视化基础平台、平面视图模块、系统联动模块、系统管理分站、多屏显示模块、设备维护模块、客户端访问模块视频监控模块、门禁管理模块、报警管理模块、建筑设备监控模块、建筑能效监管模块、信息发布模块、停车管理模块等。

  • 2025-07-02
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