AI数据中心一次电源前沿技术概览

AI算力大爆发，机柜功率超过百千瓦，供电/散热压力剧增口一次电源应对大功率负载，以及负载突变的瞬态功率口单相PFC:图腾柱及其衍生拓扑，氮化镓高频、高效、高密口三相PFC:三相桥、T型三电平、维也纳、Swiss、多电平口直流变压器:LLc衍生拓扑，IsOP、三相交错、矩阵变压器、磁集成口技术变革趋势 >单级矩阵变换器:三相AC直转800V，效率99%，氮化镓BDS集中式MW级AC/DC+800V，兼容新能源，减少配电损耗固态变压器:中压直挂(三相10kV>800v)

2026-05-09
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2025年中国临床试验数据洞察报告

2025年中国临床试验登记总量突破5000项，2021-2025年复合年均增长率达12.27%，新药研发与BE试验双轨增长，行业整体保持高活跃、高完成的良好态势。药品类型形成化学药主导、生物药快速崛起的格局，治疗领域聚焦肿瘤、神经系统、心血管系统等重大疾病与本土高发慢病，靶点研发呈现“成熟靶点稳增、新锐靶点突破”的分层特征。

2026-05-07
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AI编程行业深度研究报告-从代码补全到智能体（Agent）时代

指基于大语言模型(LLM) 为软件开发者提供代码生成、补全、重构、调试、审查、端到端任务执行能力的工具产品。形态涵盖:IDE插件(Copilot)、A-First编辑器(CursorWindsurf)、CLIAgent (Claude Code)、远端Agent (Devin)。核心价值:将工程师从“码字工"升级为"AI团队指挥官"，PR开启时间从9.6天缩短至2.4天(-75%)。

2026-05-07
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新能源储能动态性能既要又要还要的困境：跟网-构网-成本的矛盾三角

新能源储能动态性能既要又要还要的困境：跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境：跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境：跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境：跟网-构网-成本的矛盾三角

2026-04-29
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数据能够为企业带来什么价值

数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值

2026-04-17
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商用AI：通过更智能的治理、最大化AI投资回报率

随着生成式AI 成为新的现实、企业正通过人工智能驱动的创新来抢占先机。但其中的关键问题仍在于:您的AI是否得到了充分治理? 要回答这个问题、就需要将安全性和弹性通过设计融入组织的DNA中、而不仅仅是在政策中加以说明。为此、需要提供持续、可证明的证据、以证明控制措施正按预期运行、而不是仅仅依赖年度合规性检查。此类持续保证对于满足当今的监管要求以及应对不断变化的风险态势均至关重要。

2026-04-02
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2024银发人群洞察报告

随着移动互联网的深度发展，银发人群月活跃用户规模已达3.29亿，同比增长1.5% 短视频APP行业为银发人群总时长TOP1行业，占比高达35.1%，较全网用户时长占比高出5.2% 银发人群在数字阅读、移动购物、金融理财APP行业渗透率加深，分别提升4.6%、3.0%、2.3%

2026-04-02
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2025年效率类应用营销趋势报告

使用广大大洞察竞争对手的广告数据，可通过全球渠道、媒体、广告主的不同维度广告数据获取信息和灵感。我们覆盖超70个国家/地区，80+全球广告渠道。比如Facebook，Twitter，YouTube，TikTok，Unity等知名广告渠道，全部广告创意已经达到16亿级别，并保持小时级别更新频率。通过投放天数、展现曝光、热度、互动4大指标，我们可以快速定位出在投优质素材，为您提供实时的市场营销参考。

2026-04-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进