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智慧旅游背景下智能手机App的旅游应用研究

智慧旅游背景下智能手机App的旅游应用研究

  • 2021-10-13
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5G移动通信大量用户随机接入机制研究

5G移动通信大量用户随机接入机制研究与应用。

  • 2021-09-22
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麦肯锡:数字化转型

麦肯锡:数字化转型

  • 2021-09-14
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物联网中资源优化与定位技术研究

物联网中资源优化与定位技术研究,技术应用情况

  • 2021-08-17
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基于深度学习的表面缺陷检测方法研究

在太阳电池片、胶囊、纺织品、液晶显示屏等许多工业产品生产中,表面缺陷检测是保障产品质量的必须环节。随着自动化水平的提高和劳动力成本的上升,应用自动检测技术取代传统的人工检测是必然趋势。与人工检测相比,基于机器视觉的产品表面缺陷检测能够满足流水线不间歇生产和 100%的产品检测要求,具有检测精度高、稳定性和可靠性好等优点。然而,现有的表面缺陷检测方法多研究特定产品表面缺陷的检测,缺乏通用性,其检测精度还不能满足工业应用要求。随着信息化和工业化的深度融合,企业面临从少品种、大批量的生产模式向多品种、小批量、个性化生产的智能制造方式转变,因此迫切需要具有通用性、学习性且检测精度高的智能检测方法

  • 2021-07-01
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数字化智能化定制的顾客感知价值对品牌忠诚度影响研究

在德国提出工业4.0战略,美国提出工业互联网的新一轮工业革命影响下,中国推出以信息技术与制造业深度融合的“中国制造2025”战略,以推动制造业转型升级,化解制造业产能过剩,实现供给侧结构性改革。互联网思维的注入,改变了原有传统服装制造业的生产营销方式,通过借助移动互联网信息技术,以“互联网+”模式增加网络硬件模块,推动新工业革命下的各产品的互联互通。通过实现用户的远程操控,自动采集数据分析,以优化生产制造实时数据信息感知、传输和分析;通过优化工作流程,改善服装生产加工程序,以加快生产资源的优化配置。基于云计算技术,零售、电子商务领域纷纷向智能化、自动化、数字化方向转型,试图搭建智能产品软件服务平台提高用户体验,反观传统服装企业的传统产销模式难以满足市场细分析下顾客的个性化多样性需求,如何实现服装定制行业通过技术手段进行商业模式转型升级,以信息组织管理和资源优化整合成为服装定制发展新出口。

  • 2021-06-30
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产业分析方法

界定行业本身所处的发展阶段和其在国民经济中的地位,同时对不同的行业进行横向比较,为最终确定投资对象提供准确的行业背景

  • 2023-01-15
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清华大学经济研究所-新质生产力与高质量发展:2024年两会精神解读与宏观经济展望-2024-116页 (1)

新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路 径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质 态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催 生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以 全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先 进生产力

  • 2024-08-05
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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