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考虑水电调节费用补偿的风光水联盟优化调度策略

以风光水综合能源基地及梯级储能电站的综合能源消纳工程为研究对象,以其梯级储能和梯级水电为灵活性电源以风光水综合能源基地及梯级储能电站的综合能源消纳工程为研究对象,以其梯级储能和梯级水电为灵活性电源

  • 2025-09-26
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艾瑞咨询-2024年中国数据中台行业研究报告

数据中台是企业数字化建设的重要构成,其通过整合企业基础设施和数据能力,实现数据资产化和服务复用,降低运营成本,支撑业务创新。数据中台通过采集、存储、加工大量数据,统一企业数据标准,建立全域级、可复用的数据中心,增强数据共享和复用,满足多方面需求。尽管部分观点认为数据中台的概念被过度炒作,但数据中台确实可为企业解决数据资产管理的问题,支撑业务分析洞察,促进业务转型优化,带来业务价值。作为企业内部统一数据能力的集合和业务数据化的承载体,数据中台对于企业数字化升级具有关键作用。

  • 2025-10-09
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山东科技大学 吉兴全等|基于电流积分量相关性的直流配电线路单极高阻接地保护

直流配电系统发生经高阻单极接地时,系统暂态电流幅值较小,故障信息微弱,现有保护方法难以对直流系统进行有效的保护,对此,提出了一种基于电流积分量相关性的直流配电线路单极接地保护方法。针对高阻接地故障暂态电流特性,得到区内外故障电流极性差异特征;计算电流积分量序列,以突出电流整体变化态势;采用Pearson相关性分析获取首尾电流关联程度,并以关联程度为依据构造故障判据,实现对直流配电线路单极接地故障的保护。基于PSCAD/EMTDC仿真平台进行仿真验证,结果表明,所提方法能够在较微弱的故障特征下进行准确的故障保护,具有较高的保护灵敏性和可靠性。

  • 2025-09-08
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考虑样本类内不平衡的CHPOA-DBN变压器故障诊断方法|《中国电力》

为解决变压器DGA样本的类间、类内不平衡以及变压器故障诊断模型性能差导致的故障诊断准确率低等问题,本文提出一种基于IK-means SMOTE和CHPOA-DBN的变压器故障诊断方法,并通过实验研究,得到如下结论。

  • 2025-09-03
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数字芯片设计基础知识

GDSII文件包含的信息: 层次结构和顶层结构:芯片的不同层和顶层结构,包括金属层、多晶硅层、掩膜层、胶片层等。. 几何信息:包括芯片各个部位的尺寸、形状、位置以及与其他部位的连接方式等。 特殊功能区域:如联排、防抖动区域、纹理区、DPJ(Difusion Pocket Junction)等材料属性信息:描述每个层的材料类型、介电常数、厚度等。

  • 2025-09-03
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项目管理信息化系统方案【WORD】

项目管理信息系统以项目全生命周期管理为核心,构建覆盖“投资规划—立项实施—收尾归档”的一体化管理平台,核心建设内容包括

  • 2025-08-14
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入局零碳园区助力可持续发展

气候变化指的是工业革命以来由于人类活动大量排放温室气体导致的全球气候系统的改变。全球气候治理已经成为第二次世界大战以来国际政治经济和非传统安全领域出现的少数最受全球瞩目、影响极为深远的议题之一,事关能源、产业、经济、贸易、金融、科技等发展问题。

  • 2025-08-05
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Colliers高力国际-2024年中国新能源汽车出海洞察-2024.5

中国企业全球化的重点向品牌、营销与服务等高附加值环节延伸,通过品牌塑造和全球产业链布局形成竞争优势。

  • 2025-07-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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