中医院智慧医院设计方案

通过大屏数据可视化，高效采集、有效整合、深化应用大数据，实现数据共享集中、统计分析和深度挖掘，重构显示端与用户应用之间的价值关系，将系统任务从“简单再现原始数据”变成“支持决策性、模型化再现数据集关系!，实现数据信息的完整、高分、高清展示和动态实时关系可视化，智能呈现决策级数据信息流以大数据分析全局助力信息展示、指挥与决策。

2025-06-19
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DeepSeek；开启行政办公效能新场景

"提示词”(Prompt)是指用户输入给AI大模型的一段文本指令，用于指导大模型进行特定任务，生成符合用户期望的结果。通过提示词，用户告诉大模型自己想要什么，大模型则根据对提示词的理解触发相应的功能，生成相应的内容。

2025-07-02
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中国农业大学杜浩程等｜基于压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构方法

在大规模多时刻配电网重构（distribution network reconfiguration，DNR）问题中，大量待优化的开关严重降低了配电网重构的求解效率。针对此问题，提出了一种压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构模型，该模型分为2个阶段，第1阶段以最小化系统有功网损为目标函数，使用最优匹配回路流法压缩开关候选集合，第2阶段以最小化取电成本和开关动作成本之和为目标函数，并构建以电源点容量为限值的机会约束，采用基于Wasserstein球的分布鲁棒方法处理分布式电源的不确定性，利用对偶转换方法对目标函数中的最坏情况期望和机会约束进行确定性转换，将模型转化为一个混合整数二阶锥规划问题。最后，对33节点和辽宁盘锦45节点系统进行了数值实验，证明了所提模型能够有效提升计算效率，与鲁棒模型和随机规划模型相比，决策者可以通过改变样本数量和置信度来调整模型的经济性和保守性。

2025-05-29
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大模型行业应用发展

在代码中快速检索一些优秀的开源库例如我需要加密算法的时候，写上注释RSA加密，即可生成出对应的RSA加密代码块，或者我需要MD5加密时，使用注释MD5，即可生成出对应的MD5加密代码块，对比开发人员去搜索引擎检索有效内容很大程度的提升了效率。

2025-05-27
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大模型训练数据白皮书

大模型是数据要素价值释放的最短路径，通过理解其训练所使用的数据类型，可以更好理解大模型发挥价值的内在机制，破解对训练数据常见的迷思和误解。而促进高质量训练数据的建设，需要理解人工智能对数据的实际需求，科学评价数据的规模和质量;需要综合利用政府、企业、社会等各方资源，构建共享、共创、共赢的合作生态，以更务实、多元、开放的方式解决供给不足的问题;还需要为技术发展预留空间，构建更顺应模型发展的数据治理体系，相信随着技术的日益成熟，相应的商业模式和制度设计也都会逐步完善。

2025-05-26
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新型人工智能存储研究报告（2025年）

2022 年科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。2023年工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出强化存力高效灵活保障，加速存力技术研发应用，持续提升存储产业能力，推动存算网协同发展。

2025-04-28
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西安交通大学任明等｜基于稀疏光谱成像的线路复合绝缘子积污状态可视化评估

本文基于稀疏光谱成像技术，提出了多源反射光谱图像配准方法及线路复合绝缘子污秽状态评估方法，并进行了运行工况下线路复合绝缘子污秽状态的实测分析，结论如下。

2025-04-01
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苏州科技大学胡景成等｜基于同态加密的综合能源系统完全分布式低碳经济调度

针对综合能源系统的低碳经济调度和调度过程中信息交互隐私保护的问题，本文建立了IES低碳经济调度模型，并引入了阶梯式碳交易机制，提出基于同态加密的完全一致性低碳经济调度算法。仿真结果表明，系统优化后的运行成本相较于初始供需平衡时的经济成本降低了4%，同时系统碳排放量也减小了4%，所提方法在保护数据隐私的情况下，实现系统最优经济性与低碳性调度。作为一个初步研究，本文针对具有无向图的IES给出了完全一致性调度算法设计。然而IES由于节点间的空间位置、通信功率等呈现有向特性，如何针对有向通信拓扑设计完全一致性调度算法，是本文后续需要解决的问题。

2025-03-28
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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