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2025年中国汽车企业出海白皮书

全球汽车行业正在经历快速而深刻的变革期,驱动行业发展的关键成功要素正被重新定义。面对商业模式的转型,传统车企挑战重重;而新兴企业则轻装上阵, 在快车道上加速迈向未来。速度、敏捷性和全面彻底的执行力正变得至关重要,关系到企业的生存和吸引投资者的能力。

  • 2025-12-02
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智慧工地建设采用“1+1+N”方案

智慧工地建设采用“1+1+N”的整体架构,建立以1个综合云平台,1个指挥监控中心,拓展N个业务系统的解决方案。充分利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息,利用移动互联网和大数据、云计算技术、BIM技术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示,并植入大数据及AI能力,使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模式,快速建立工地“管理+服务”的智慧体系,从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型。

  • 2025-12-01
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智慧医疗信息化解决方案

智慧医疗解决方案以智慧医疗云平台为能力底座,联合DICT合作伙伴,围绕健康中国战略,借助后疫情时代智能化、远程化、协同一体化等发展趋势,抓紧5G、新基建等发展契机,打造远程医疗、智慧医院、区域医卫、智慧康养等领域核心能力,携手合作伙伴做大做强DICT,力争十四五期间挺进医疗行业信息化第一梯队。

  • 2025-10-09
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河海大学 张博航等|考虑需求侧响应的互联电力系统分布式模型预测频率控制

新型电力系统面临惯性降低、调频容量减少导致频率失稳风险上升的问题,需求侧响应(demand response,DR)作为灵活的调频技术,成为解决电力系统频率失稳的重要手段。首先,建立需求侧资源参与互联电力系统调频的频率稳定分析及负荷频率控制(load frequency control,LFC)模型;其次,设计需求侧资源参与互联电力系统调频的分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)算法,推导DMPC控制DR参与互联电力系统调频的预测模型,进而设计互联电力系统DMPC的调频控制器;最后,仿真分析自动发电控制方式、DR方式、DR容量和DR通信延时对系统频率稳定性的影响。仿真算例表明,所设计的调频控制器具有良好的调频性能,DR能提升系统频率暂态稳定。

  • 2025-08-14
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智慧检察院系统解决方案2025

最高人民检察院在《“十三五”时期检察工作发展规划纲要》中指出,“十三五”时期,检务保障工作要以检察业务工作为中心,以深化司法体制改革和检察改革为动力,以强化经费保障、强化科技装备保障、强化基础设施保障、强化后勤服务保障为着力点,全面提升检务保障规范化精细化信息化水平,为检察工作创新发展奠定坚实物质基础。

  • 2025-08-12
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2030年联合国可持续发展目标(SDGs)战略白皮书-工业富联

SDGs的实现需要所有国家、政府、企业、民间社会共同努力,然而,目前的进展令人担忧。这愿景与目标我们需要企业领导者发挥其巨大的影响力来推动包容性增长和机遇。没有任何一家企业可些年来,国家层面已经就SDGs达成共识,各个国家纷纷投入资源、出台政策、制定目标并持续评估跟进实现进度。根据《可持续发展目标报告2023:特别版》2,基于趋势数据的SDG评估结果显示,近半数的SDG目标中度或严重偏离目标的轨道,甚至有超三分之一的目标出现停滞或倒退的情况。2023年,是实施《2030议程》的中点,需要各界加速行动。

  • 2025-07-23
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智慧医院数字化集成系统建设方案

从"五位一体"总体布局和"四个全面"战略布局出发,对当前和今后一个时期更好保障人民健康作出了制度性安排。 《“健康中国2030”规划纲要》提出加强健康医疗大数据应用体系建设,推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。消除数据壁垒,建立跨部门跨领域密切配合、统一归口的健康医疗数据共享机制,实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。全面建成统一权威、互联互通的人口健康信息平台,规范和推动"互联网+健康医疗"服务,创新互联网健康医疗服务模式,持续推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和自主健康管理一体化的国民健康信息服务。

  • 2025-07-18
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2024钢铁产品碳足迹核算及报告方法学——基于国际实践-RMI落基山研究所

钢铁行业是我国制造业中碳排放量最大的行业,其碳排放约占全国的15%,是推进碳达峰、碳中和目标的重点行业。同时,钢铁产品作为被使用最为广泛的工业原材料之一,其低碳转型对于制造业、建筑业等下游行业的气候目标实现也至关重要。随着全球应对气候变化的进程不断深化,作为全球第一大钢铁生产国、消费国和进出口国,我国钢铁行业的低碳转型及其对下游产品隐含碳排放的影响必将成为全球供应链运转和贸易往来中的重点关注和考量因素。在产品层面进行的碳足迹核算和报告,将帮助钢铁及其下游企业掌握产品的碳排放水平,并通过采取措施减少供应链中的碳排放,加强上下游协同降碳;而相关方法学的科学性和一致性,也将为实现碳排放水平的透明和可比,以及为钢铁及下游企业积极参与国际绿色贸易提供有力支撑。

  • 2025-07-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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