2025年来也ADP：文档处理进入智能体时代白皮书

想象这样一个场景：某跨国制造企业的财务部门，每月需要处理来自全球数百家供应商的数千张发票。这些发票有着不同的语言和版式。十多名财务人员每天的工作就是逐一打开这些文档，找到关键信息并进行核对，然后手工录入到系统中。企业尝试过多种自动化和 AI 工具，面对供应商不断变化的发票模版，系统常常识别出错，反而增加了人工修正的工作量。

2025-11-27
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中央财大联合印发《低空经济投融资发展报告：低空经济投融资地图（2025）》

本章总结了低空经济未来发展的主要驱动力，包括政策支持、资本进入、技术进步和市场拓展，提出投融资模式将从财政主导走向市场化深化的演进方向。同时，分析制度不确定性、资本式不清晰和监管标准分散等潜在风险，最后展望构建全国统一低空市场与资本循环撣榀蓀劼纨庙瑙绪格局，为低空经济的可持续发展提供战略路径。

2025-11-11
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区块链的基础知识

区块链，英文名blockchain，是一组包含数据块的数据链条; 是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本; 结合了点对点(P2P)传输、共识机制、智能合约、密码学、分布式存储等技术; 通过不断增长的数据块链(Blocks)记录交易和信息，确保数据的安全和透明性。

2025-07-15
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DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）

今日分享的是北京大学肖睿团队带来的《DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例》，本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。

2025-07-02
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智慧医养护理中心信息化建设方案

以医院内部精细化管理业务为核心，融合视频监控、智能分析、物联感知、AR/3D可视先进技术,打造一体化、可视化、智能化的智慧医院综合管理平台

2025-04-22
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安防+智能仓库管理全解决方案

以“仓库智能安防一体化解决方案研究”任务为牵引，聚焦智能主导，全面探索“仓库安防一体化”管理机制，充分完善“四个体系”，即纵深防卫远端过滤的外围屏障体系、以执勤哨兵为中心的信息感知体系、全面覆盖目标区域的综合报警体系、内管外防协同高效的联防联动体系。

2025-03-21
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2024中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书-前瞻产业研究院 (1)

智能制造装备是高端制造业的关键，通过整合智能传感、控制、AI等技术，具备了信息感知、分析规划等智能化功能，能显著提升加工质量、效率和降低成本。该装备是先进制造、信息、智能技术的深度融合。其原理主要包括物联网集成、大数据分析与人工智能、自动化控制与智能决策以及数字孪生技术。通过将设备、系统和人连接起来，实现数据的实时采集、分析和智能决策，从而提高生产效率、质量和灵活性。

2025-03-13
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DeepSeek入门宝典

有的用户觉得DeepSeek不好用，其实可能恰恰是因为给DeepSeek喂了太多的提示词，限制了它的深度思考(如右图，按照四维度分析框架，只得出干巴巴的报告)，它与指令性大模型不同，其实是不需要太长的提示词的

2025-03-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。