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基于磁光晶体的光纤磁场矢量测量分析

众所周知,在军用民用领域,存在于自然界中的电磁场以及由于人为因素产生的电磁环境均会对电气电子设备及相关系统产生严重影响,因而研究电磁分布特性及测量防护方法对信号完整性、通信设备安全均具有重要意义,针对磁场的相关利量研究已经成为近年来电磁领域的研究热点。而传统的电学磁场传感系统使用有源金属线缆进行信号传导,极易对被测磁场的分布情况产生干扰,所以此类传感器对外界磁场噪音相当敏感。而基于磁光材料的光学传感系统却有着传统传感善无法比拟的优势,诸如良好的磁场隔离特性、高灵敏度,寬带寬、大动态

  • 2021-04-29
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微软发布物联网信号:现状和未来

物联网(IoT)正在改变人们的生活和工作方式。除了你每天使用的智能设备之外,物联网正在彻底改变企业的运营方式——让他们变得更快、更智能、更安全、更高效。 随着物联网在全球范围内的不断普及,微软一直走在物联网的前沿,不断地进行创新和投入。《物联网信号》系列报告旨在为业界提供物联网生态系统的整体观点——深入了解其应用率以及所带来的益处和挑战。

  • 2021-04-26
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大数据文摘2020年顶级数据团队建设全景报告

海量数据分析:对“数据”、“分析”、“机器学习”等关键词进行全网爬取,通过数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤对 12 万条网络公开招聘信息进行分析。 定向问卷调查:通过互联网向数据团队相关从业者和负责人发放定向问卷,并回收近千份有效问卷。 深度访谈:对 6 位优秀数据团队负责人进行深度访谈,涵盖国内外不同行业及发展阶段的公司或组织。

  • 2021-04-23
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互联网+智慧城市建设方案运营模式

智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术和手段,是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于-体的新型城市, 是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。

  • 2021-04-23
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基于PLC的水塔水位控制系统设计

在工农业生产过程中,经常需要对水位进行测量和控制。水位控制在日常生活中应用也相当广泛,比如水塔、地下水、 水电站等情况下的水位控制,然而随着世界人口的不断增长,人们生活用水的增加,以往采用的继电器水塔水位自动控制系统由于频繁操作会产生机械磨损,不方便维护和更新,已经不能满足人们的实际需求,本文采用的是西门子S7-200 系列小型PLC可编程控制器作为水塔水位自动控制系统核心,对水塔水位自动控制系统的功能进行性进行了需求分析。主要实现方法是通过传感器检测水塔水位的实际水位,将水位具体信息传至PLC构成的控制模块,经AD转换后,进行数据比较,来控制抽水电机的动作,同时进行数据还原,显示水位具体信息, 如果水位低于或高于某个设定值是,就会发出危险报警的信号。本文以一个水塔水位控制系统的设计过程,给出了基于PLC水塔水位控制系统的设计好实现的具体过程。

  • 2021-04-22
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2020年Q4移动互联网行业数据研究报告

淘宝特价版位列第一,淘宝直播位列第三;有三款在线阅读app入围榜单;此外,抖音极速版、喜马拉雅极速版、剪映连续两个季度.上榜;今日水印相机和贝壳找房今年新入围

  • 2021-04-22
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华创证券-TMT行业企业SaaS系列深度报告之四:爆发前夜,风起云涌

国内云计算产业环境及生态开始逐渐成熟:IaaS 产业的高速发展、PaaS平台的成熟成为上层SAAS 应用爆发的基础。

  • 2021-04-18
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极数2020中国互联网医疗行业报告

2020年10月6日诺贝尔医学奖揭晓,2020年诺贝 尔 医 学 奖 授 予 了 哈维·詹姆斯·阿尔特、迈克尔·霍顿和查尔斯·赖斯这三位伟大的科学家,奖励他们为抗击血源性丙型肝炎做出的决定性贡献。血源性肝炎是一个全球性的重大健康问题,是导致2020年10月6日诺贝尔医学奖揭晓,2020年诺贝 尔 医 学 奖 授 予 了 哈维·詹姆斯·阿尔特、迈克尔·霍顿和查尔斯·赖斯这三位伟大的科学家,奖励他们为抗击血源性丙型肝炎做出的决定性贡献。血源性肝炎是一个全球性的重大健康问题,是导致肝硬化和肝癌的最主要原因。在病毒肆虐之年,诺贝尔奖基金会将奖项颁给了病毒研究,这无疑是对奋战在抗击传染病、抗击新冠肺炎疫情一线科研及医护人员的极大鼓舞,为人类找到对抗新冠肺炎的新武器注入了无尽希望。

  • 2021-04-02
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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