大数据背景下职务犯罪调查研究

职务犯罪调查是对职务犯罪活动的重构过程。由于犯罪主体和客体的特殊性,职务犯罪具有犯罪手段隐蔽、案件难发现、言词证据地位突出、犯罪嫌疑人反调查能力强等特点。随着社会的发展,高智能化的新型职务犯罪层出不穷,犯罪空间呈现出现实与虚拟的交织状态,“由人到案”、“由供到证”的传统调查模式已无法应对职务犯罪的新变化,无法适应刑事诉讼改革的新形势,也无法满足新时代反腐败斗争的新要求。职务犯罪大数据调查是在全景式数据收集的基础上,利用数据关联、数据挖掘、数据碰撞和数据预测等技术手段,发现犯罪线索,还原犯罪过程,证实犯罪事实。大数据以其特殊优势,有效拓展了线索发现渠道,提高了调查实效性,为准确做出调查决策提供了依据,并及时固定了犯罪证据,最大程度地实现犯罪预防。与普通刑事犯罪相比,我国大数据在职务犯罪调查中的应用还处于初步探索阶段,还未形成成熟规范的运行模式,要发挥大数据在职务犯罪调查中的作用,就要从思想、数据、技术、管理等方面建立系统性的大数据调查模式。同时,要理性认识大数据在职务犯罪调查中的作用,避免大数据误区,处理好与个人隐私权保护的关系,建立规范的数据采集机制,正确处理大数据证据法律地位和证明力的问题

  • 2021-06-23
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基于物联网的智能大棚控制系统的设计与实现

农业是国民经济的根本,关系着国计民生,当今时代农民单靠传统农作物的耕种和以人力为主的种植模式已经难以生存.温室大棚种植模式可以利用有限的土地实现跨季节种植,打破种植的自然因素限制,种植本地原本无法种植的高品质,高营养价值的农产品给农民带来可观的经济效益.但是,我国温室大棚网络化,数字化和智能化水平低,需要大量有管理经验的人工,造成了人力,物力,财力的浪费,制约了温室大棚生产效益的提高.随着信息技术的快速发展,物联网技术为农作物信息的采集提供了一个新思路.将物联网技术应用到农业温室大棚的种植中,研发稳定高效的监控和管理系统,实现温室大棚主要参数的在线监测和控制,达到温室大棚的科学化,自动化,网络化和智能化的精细管理,提高生产效益.因此,本文主要目的是设计基于物联网的农业温室环境参数的实时监控系统.系统中把每个温室都视为无线传感器网络中的一个节点,设计并实现基于树莓派的温室监控系统,实现对温室内多个变量的监控和管理,保持温室内农作物生长环境的理想状态.物联网智能温室控制系统的研究,有利于提高农业信息采集的精确度,传输的高效性,可靠性,同时使农作物的种植更便捷,成本更低,有很好的推广前景.

  • 2021-04-27
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