区块链技术受到了工业世界的热捧，已逐步运用于工业互联网行业 中，但区块链技术也存在数据处理速度低效、数据安全性不足、跨链协同难、 监管缺乏等不足之处。本报告将对工业互联网的发展情况、区块链赋能工业互 联网的创新应用、以及当下区块链+工业互联网的应用落地案例进行深入研究 与分析，为相关企业与资本市场提供参考意见与运营建议。
锡膏印刷机是表面贴装（Surface Mount Technology，SMT）生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备，在锡膏印刷过程中，钢网常常会由于锡膏的粘黏而被污染，导致锡膏印刷机性能退化，从而使 PCB 印刷缺陷逐渐增多。钢网清洗是一种提高锡膏印刷机性能的有效方法，但过度清洗不仅会导致生产成本增加、钢网使用寿命降低和清洗材料的浪费等问题，还会造成大量的印刷中断，影响锡膏印刷机的生产效率。因此，对印刷机钢网清洗决策进行合理控制具有重要意义。本文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题，以 SMT 生产线锡膏印刷机为研究对象，以威布尔分布来描述钢网性能退化过程，并基于此明确了一个清洗间隔的人工清洗时间、自动清洗时间与返修时间。分析钢网清洗过程的清洗成本、返修成本；以单位产品的平均钢网清洗与返修成本为钢网清洗决策的目标，对 SMT 生产线锡膏印刷机钢网清洗决策问题进行深入研究，旨在提出一种能够降低生产成本的钢网清洗决策方法。
在全球一体化的大背景下，各个国家之间的贸易总量不断攀升，在体量增大的同时，对货物运输的标准也随之提高。在所有的运输方式中，水路运输有运输体量大、成本低的优点，在货物运输中拥有不可替代的作用。随着全球通信技术地不断发展，2015年5月，我国发布了《中国制造2025）），对高技术船舶、船舶智能制造等方面进行了详细阐述。随着船舶技术的不断进步，加上网络通信技术以及船舶导航控制系统的升级优化，我国船舶智能化水平不断提升，智能船舶的发展已经成为了船舶行业的趋势，传统的船舶行业将发生一场变革。智能船舶带来的变革是多方面的，就船员培训来说，智能船舶的发展将改变船员的岗位职责和工作方式，对船员的知识和技能要求必然越来越高。而传统的船员培训己经不适应智能船舶背景下对航运人才培养的需求，需要建立一套新的船员培训体系。
数字化转型对企业业绩的影响路径研究——以海尔智家为例
人工智能作为科技发展的突破口，日益显现出塑造社会的影响力。人类的科学 水平和智识能力也推动了人工智能的飞速的发展。以实现人韵智能为目标，人工智 能产生的利弊也在一定程度上超乎人的想象。其最大的影响在于创造一个新的主 体，具有智能，能够处理各类日常生活问题。那么这类人工智能在法律上是否具有 法律主体的资格呢?
伴随着经济社会发展，科学技术的进步已经成为推动人类文明向前迈进的重 要推动力。人工智能技术（Artificial Intelligence）自上世纪 50 年代发展至 今，极大地改变了人类社会和人类思维。人工智能科学家作为人工智能技术产生、 发展的主体，肩负着发展人工智能技术的重任。人工智能技术在应用过程中，给 人类带来了极大的好处，也带来种种负面影响。为了能够有效规避负面影响，使 人工智能技术健康发展，造福于人类，需要全世界人民积极努力，使之得到控制 性发展，得到合理利用。这其中，尤其需要人工智能科学家担负起应有的社会责 任。
人的主体性问题不仅是学术界关注的焦点，而且也是人存在和发展的前提。 在人类社会发展过程中，随着社会的发展变化，人的主体性研究逐步走向深入。 放眼当今信息世界，人工智能的发展正带来一次广泛而又深远的社会变革，它业 已渗透到人类社会生活的各个方面，推动着人们价值观念、生存方式和思维习惯 的深层变革。把人的主体性问题纳入到人工智能的视阈中进行全面审视，正是本 文的立意所在。
著作权法所保护的作品是自然人的智力活动成果。尽管人工智能对某些类别作品的创作过程和创作效率产生较 大影响，但仍然没有改变人类创作行为的本质，本文从作者与作品的关系角度，根据自然人是否在三类人工智能“创作” 中发挥作者的作用进行了详细的分析。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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