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北京大学第八篇:DeepSeek原理与应用-教育场景(134页PPT)

2024年12月26日,DeepSeek推出对标OpenAIGPT-4o的语言模型DeepSeek V3,随后在美国AI行业内部引起轰动。 2025年1月20日,DeepSeek发布对标OpenAlo1的语言型DeepSeek R1,并于1月24日引起美国投资界KOL关注。 2025年1月26日,关于Deepseek颠覆了大模型的商业模式(堆算力、拼资本),引发英伟达股价大跌,DeepSeek首先在美国出圈,引发社会讨论。

  • 2025-05-06
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亿欧:2018中国餐饮B2B服务行业研究报告

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-03
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2023物联网平台产业研究报告及案例集-2024-70页

物联网平台,作为物联网时代最关键的软件基础设施,营收也是被计入软件业务收入,并且自诞生来广受关注。物联网平台,作为物联网时代最关键的软件基础设施,营收也是被计入软件业务收入,并且自诞生来广受关注。

  • 2024-02-06
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复旦智库-城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理-2023.11-68页

复旦智库-城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理-2023.11-68页,复旦智库-城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理-2023.11-68页

  • 2024-01-18
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【中银证券】旅游景区行业深度报告:内外兼修,多元创新

目前我国疫情控制局面整体良好,虽仍有散发疫情扰动,但消费者出游意愿恢复周期缩短,消费者对于赴高品质景区的旅游需求依旧旺盛。

  • 2023-07-06
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AIGC行业深度报告(9):华为算力编年史

华为算力编年史,国产芯片之光。我们复盘了华为国产芯片发家史,从手机端到AI算力,远期来看,2009年-2012年,手机芯片不断革新;2013年-2017年,麒麟芯片横空出世;2018年-至今,昇腾+鲲鹏打造AI算力生态;近期来看,19年,中国计算产业千亿蓝海,新兴产业链助推行业高增, 万亿市场呈待挖掘,华为鲲鹏应运而生;20-21年,华为持续加码国产软硬件,以一云两翼双引擎,构筑开放产业生态,“硬件开放、软件开源、使能伙伴”,助力计算产业长远发展。22年,行业信创元年,华为深度受益;23年,我们判断算力呈现爆发模式,华为正依托昇腾AI算力,开启新一轮成长周期。

  • 2023-06-27
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毕马威-中国经济观察:2023年二季度-2023-70页

我们使用IMF的预测,计算了未来五年各国对全球经济增长的贡献率。结果显示,未来五年中国依然是全球经济增长最重要的引擎,对全球经济增长的贡献率预期达到27.6%,超过了美国和印度的总和。随着中国防疫措施的解除,餐饮和旅游等多项服务性消费指标快速反弹,中国经济的积极增长势头将对全球经济产生重要的提振作用。

  • 2023-06-07
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中国银行业理财市场年度报告(2022年)-中国理财网-2023.2-67页

在全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻,中国共产党第二十次全国代表大会胜利召开,擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,吹响了奋进新征程的时代号角。

  • 2023-03-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

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训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

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