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基于力控制的机器人轴孔装配作业实验研究

机器入主动柔顺控制是新兴智能制造中的一项关键技术,轴孔装配在企业生产中有着极其广泛的应用。为了便于对机器人的柔顺控制策略和轴孔装配实验进行研究,促进机器人智能控制的应用推广,论文针对MOToMAN—-UP6型垂直6关节机器人建立了一个相对开放的机器人柔顺控制研究平台。对该机器人轴孔装配作业进行了实验研究。利用机器人的示教编程,进行孔的位置初步定位。当机器人末端固定轴碰到孔周围的倒角时,通过程序分析机器人末端六维腕力传感器的反馈数据,进而判断孔的柔顺中心方向。利用运动学反解方程计算机器人下一步执行动作的各关节电机脉冲数,不断调整机器人位姿,使轴可以顺利插入到孔中,并达到和孔内壁零接触。验证了一种轴孔装配的柔顺控制策略一力/位混合控制策略。

  • 2021-06-30
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基于深度强化学习的离散型制造企业车间动态调度研究

为了适应变化万千、竞争激烈的市场环境,制造企业向多类型、小规模的离散制造模式转变,导致车间生产过程变得复杂动态,发生突发事件的概率大大提高。而目前离散型制造企业使用的车间调度系统,同生产实际情况相差甚远,在复杂动态场合很难应用,通常需要人工对调度方案进行适应性调整。但是人工调整的优劣取决于调度员的经验和知识水平,而且往往需要耗费大量的时间和劳动力,调度方案的稳定性及车间生产效率难以保证。所以,迫切需要改善生产车间依赖人工调整的现状。与此同时,智能制造与数字化工厂的发展,使生产车间产生大量数据,为机器字习的应用捷六」可北。 出心以不o考用深度学习、深度强化学习,开发基于这些数据的自学习、自适应车间调度系统,不仅考虑了这些数据的价值,还可以通过数据对实际调度车间的实现动态感知和智能控制,从而指导实际生产过程出现的各种动态问题,实现车间自适应调度,缓解车间对人工调整的依赖。

  • 2021-06-30
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工业机器人技术对就业的影响——基于IFR数据的国别比较研究

技术进步及其所形成的巨大物质力量促进了全球新型工业化建设的步伐。随着“智能制造”和“工业4.0”浪潮来袭,各国都在加快工业智能化升级改造的步伐,用机器人取代传统人工劳动力成为制造业发展的趋势。近年来,世界工业机器人产业和市场发展迅速,我国也提出了“中国制造2025规划”,并在2013年成为全球最大的工业机器人市场。机器人的普及不仅对制造业生产效率和转型升级起到推动作用,也对制造业就业需求和结构产生影响。

  • 2021-06-30
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PLA熔融沉积3D打印的能耗及喷嘴工艺研究

3D 打印技术作为一项新兴技术,在注重智能制造与环境保护的今天在制造领域扮演者越来越重要的角色。3D 打印被冠以发动第三次工业革命的称号,起步于 70 年代末,经过 30 年的发展,已经成为了一种主流的制造工艺。熔融沉积(FDM)是众多3D 打印技术中应用最广泛的成型技术之一,以其定制成本低,操作简单,环保等优势而被人所青睐。PLA 是熔融沉积技术最常用的材料之一,其有环保,不易翘边等优势。研究熔融沉积的能耗问题能帮助节约成本,而研究其喷嘴工艺并对喷嘴打印试件实验能帮助提高 FDM 成品的力学性能及成型精度,这都是具有重要意义的。论文主要研究内容如下

  • 2021-06-30
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武钢气体公司发展战略研究

工业气体产品是整个工业的基础原料,它们被广泛使用在冶金、化工、电子、新能源、航天航空等多方领域,近年来国内工业气体行业步入集约化发展新时代,市场的需求、行业结构、生产技术都在不断发生改变。武钢气体公司作为专业化的工业气体供应商,需要制定符合环境现状、公司能力、实际可行的发展战略,从而去赢得市场竞争,实现可持续发展。对于我国工业气体行业发展,资源节约,供给侧改革均具有长远价值。

  • 2021-06-29
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智慧建筑评价指标体系研究

智慧建筑评价指标体系研究,智慧建筑评价指标体系

  • 2021-06-29
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天津开发区高端制造业发展路径研究

新一轮产业革命时代,美、德等发达国家纷纷出台战略方案,鼓励制造业向智能化发展。同时,由于制造的生产成本不断?高,传统的制造模式已经不适应中国的国情和可持续发展的需要,发展高端制造业,已经成为全国制造业的重要课题。本文主要研究天津开发区在新时期,如何利用制造业原有的发展基础和比较优势,打造适合制造业高级生产要素发展的生产环境,以克服当前制造业发展中存在的存量产业增长乏力、新兴产业动力不足等问题,促进制造业向高端化发展。

  • 2021-06-29
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基于物联网的城市空巢老人智能家居设计研究

基于物联网的城市空巢老人智能家居设计研究

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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