基于分簇与Kronecker积的感知数据压缩优化研究
近年来，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）技术正以极其惊人的速度发展，智能制造、智能工厂和智能服务的需求也呈现爆炸式增长，工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）应运而生，成为了支持工业应用、通过智能决策提高制造和服务效率的一个有广阔前景的领域。现阶段，工业传感器和物联网设备在工业环境中快速、持续部署，物联网在智能工业应用中发挥出越来越重要的作用。然而，在物联网带来便利的同时，也因为工业传感器产生的大量数据而带来了新的挑战，各个设备对数据的采集、处理和传输提出了严格的要求。因此，在 IIoT 场景中如何能够高效地收集、处理和传输工业大数据成为当下一个巨大的挑战。
- 2021-07-01
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