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智能工厂发展报告(2025年)

智能工厂作为新一代信息技术、先进制造技术和先进管理理念融合创新的重要载体,是实现智能制造的关键抓手,是制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。自?2024?年工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合实施智能工厂梯度培育行动以来,各地方各央企集团积极响应,广大制造业企业积极参与,智能工厂建设呈现积极探索、加快布局的良好态势。目前,我国已培育?15?家领航级智能工厂,建成500?余家卓越级智能工厂、8000?余家先进级智能工厂、3.5?万余家基础级智能工厂,智能工厂建设已初具规模,关键技术水平步入世界先进行列。本报告系统梳理智能工厂发展的总体趋势、行业实践、区域路径与系统要素,为产业界、学术界和政府部门把握趋势、科学决策提供参考。

  • 2026-01-16
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2025年企业社会责任竞争力指数报告

2025 年,企业出海热潮依旧。高管们关心企业在本地市场的指标,更关注全球供应链的协同--他们将 CSR(企业社会责任)标准深度嵌入采购、生产、物流的每个环节,用责任竞争力筑牢国际市场的话语权。

  • 2025-12-04
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2025年政务大模型发展研究报告

人工智能大模型是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是当前世界科技竞争的制高点。以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展,习近平总书记在二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工.智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

  • 2025-12-04
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科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告

工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能化转型的深入,传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复杂性剧增、全流程协同不足等挑战,难以满足科学研究领域对实时性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展,尤其是大模型、物理信息机器学习、神经算子、生成式?AI?等方向的演进,正为工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范式,AI?不仅能够提升仿真效率,更能在多目标优化、虚实交互决策等场景开辟新路径,推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策中枢”跃迁。

  • 2025-10-27
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DNV-东部联盟互联研究报告:采区性质办法实现脱碳(英译中)

东南亚国家在决定如何在能源和金融资源、能源基础设施和监管政策方面存在巨大差异的广阔地区对其能源系统进行脱碳时面临多重和地理上不同的挑战。

  • 2025-07-23
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海外人形机器人深度:人形机器人的GhatGPT时刻已至

美国科技公司具备算力和大模型优势,引领人形机器人发展,进度看特斯拉﹥英伟达﹥Google ﹥OpenAI:从进展看,特斯拉居首,且从芯片、数据训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产,25年已制定千台量产目标。

  • 2025-02-25
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【深度报告】光伏:需求高增,光之向往

《巴黎协定》指出碳减排长期目标,预计2050-2070年实现全球碳中和。“碳达峰”指某地区或行业CO2排放量达到历史最高值,然后经历平台期进入持续下降的过程,是CO2排放量由增转降的历史拐点。“碳中和”是指产生的CO2的排放量与碳汇等形式的吸收量完全抵消,使整体的CO2总量达到平衡不增加的状态。《巴黎协定》指出碳减排长期目标是全球升温控制在2℃以内,并寻求将气温升幅进一步限制在1.5℃以内,预计全球将在2023年实现碳达峰,2050-2070年实现碳中和。

  • 2024-08-22
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中信证券-计算机行业产业互联网专题:工业篇11EDA · 数字IC设计研究框架

核心结论:数字IC设计覆盖CPU/GPU逻辑芯片、FPGA/ASIC微处理器芯片等领域,需要EDA工具链支撑其全流程设计。数字IC领域的EDA需求或占EDA工具的半壁江山,国内市场以海外巨头Synopsys等占据主流,国产头部EDA厂商正从逻辑仿真、逻辑综合、物理验证等领域加速向数字EDA全流程拓展,全流程产业化能力已具雏形。看好国产EDA长期发展机遇,建议关注华大九天、广立微、概伦电子。

  • 2024-08-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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