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智能工厂发展报告(2025年)

智能工厂作为新一代信息技术、先进制造技术和先进管理理念融合创新的重要载体,是实现智能制造的关键抓手,是制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。自?2024?年工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合实施智能工厂梯度培育行动以来,各地方各央企集团积极响应,广大制造业企业积极参与,智能工厂建设呈现积极探索、加快布局的良好态势。目前,我国已培育?15?家领航级智能工厂,建成500?余家卓越级智能工厂、8000?余家先进级智能工厂、3.5?万余家基础级智能工厂,智能工厂建设已初具规模,关键技术水平步入世界先进行列。本报告系统梳理智能工厂发展的总体趋势、行业实践、区域路径与系统要素,为产业界、学术界和政府部门把握趋势、科学决策提供参考。

  • 2026-01-16
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2025年企业社会责任竞争力指数报告

2025 年,企业出海热潮依旧。高管们关心企业在本地市场的指标,更关注全球供应链的协同--他们将 CSR(企业社会责任)标准深度嵌入采购、生产、物流的每个环节,用责任竞争力筑牢国际市场的话语权。

  • 2025-12-04
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2025年政务大模型发展研究报告

人工智能大模型是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是当前世界科技竞争的制高点。以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展,习近平总书记在二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工.智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

  • 2025-12-04
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科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告

工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能化转型的深入,传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复杂性剧增、全流程协同不足等挑战,难以满足科学研究领域对实时性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展,尤其是大模型、物理信息机器学习、神经算子、生成式?AI?等方向的演进,正为工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范式,AI?不仅能够提升仿真效率,更能在多目标优化、虚实交互决策等场景开辟新路径,推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策中枢”跃迁。

  • 2025-10-27
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DNV-东部联盟互联研究报告:采区性质办法实现脱碳(英译中)

东南亚国家在决定如何在能源和金融资源、能源基础设施和监管政策方面存在巨大差异的广阔地区对其能源系统进行脱碳时面临多重和地理上不同的挑战。

  • 2025-07-23
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海外人形机器人深度:人形机器人的GhatGPT时刻已至

美国科技公司具备算力和大模型优势,引领人形机器人发展,进度看特斯拉﹥英伟达﹥Google ﹥OpenAI:从进展看,特斯拉居首,且从芯片、数据训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产,25年已制定千台量产目标。

  • 2025-02-25
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【深度报告】光伏:需求高增,光之向往

《巴黎协定》指出碳减排长期目标,预计2050-2070年实现全球碳中和。“碳达峰”指某地区或行业CO2排放量达到历史最高值,然后经历平台期进入持续下降的过程,是CO2排放量由增转降的历史拐点。“碳中和”是指产生的CO2的排放量与碳汇等形式的吸收量完全抵消,使整体的CO2总量达到平衡不增加的状态。《巴黎协定》指出碳减排长期目标是全球升温控制在2℃以内,并寻求将气温升幅进一步限制在1.5℃以内,预计全球将在2023年实现碳达峰,2050-2070年实现碳中和。

  • 2024-08-22
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中信证券-计算机行业产业互联网专题:工业篇11EDA · 数字IC设计研究框架

核心结论:数字IC设计覆盖CPU/GPU逻辑芯片、FPGA/ASIC微处理器芯片等领域,需要EDA工具链支撑其全流程设计。数字IC领域的EDA需求或占EDA工具的半壁江山,国内市场以海外巨头Synopsys等占据主流,国产头部EDA厂商正从逻辑仿真、逻辑综合、物理验证等领域加速向数字EDA全流程拓展,全流程产业化能力已具雏形。看好国产EDA长期发展机遇,建议关注华大九天、广立微、概伦电子。

  • 2024-08-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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