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基于在线机器学习的工业控制系统入侵检测算法研究

工业控制系统是实现智能电网、智能制造等的核心与关键。开放性、智能化、网络化、实时性等导致工业控制系统面临严峻的信息安全挑战。工业控制系统的入侵具有时间跨度大、先验知识少等特点,导致基于规则和基于批量学习的入侵检测算法在实时性和效率方面无法满足工业控制系统的需求。工业控制系统的入侵检测算法核心在于数据分布不平衡情况下的跨时空传感器与控制器信息快速、实时、准确分类。本文针对工业控制入侵检测系统的实时性要求,采用在线机器学习(online learning)模式,研究工业控制系统的入侵检测算法,实现入侵行为的快速、准确识别。

  • 2021-07-01
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Z170柴油机机体加工工艺优化与实施

Z170柴油机主要用于内河航运推进主机、发电机组,是公司的主力产品,高峰时年产5000台。为满足大批量生产要求,公司先后购入多台专机及加工中心,构成了一条刚柔混合的机体加工生产线。随着产量的提高,设备精度迅速丧失,机体质量问题频出。本论文结合对这些质量问题的分析以及厂区升级改造项目,对机体加工流程进行梳理,找出原工艺设计的不合理之处并对加工工艺、设备及工装刀具进行了优化改进

  • 2021-07-01
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基于SURF--LBP特征集成的汽车轮毂型号识别系统研究

随着工业 4.0 和中国制造 2025 的相继提出,智能制造成为工业制造领域的 发展方向。近年来,机器视觉技术、模式识别技术、以机器学习为代表的人工智 能技术发展迅猛,并且被越来越多地应用到实际生产、制造中,发挥出了超越常 规方法的优良性能。为了提高汽车轮毂生产的自动化水平,取代人工识别轮毂型 号的方式,本课题将机器视觉技术和模式识别技术应用于汽车轮毂型号识别中, 对汽车轮毂型号识别方法进行了深入的研究。论文主要工作及结论如下

  • 2021-07-01
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基于动态加权的双模型装备故障诊断方法研究

近年来,随着科学技术的进步和现代化生产的发展,以制造业为核心的技术革命 成为大国竞争的关键。结合大数据、人工智能等领域的发展,利用海量数据打造具有 国际竞争力的智能制造业,已经成为提升国家综合国力、保障国家安全、建立世界强 国的关键。

  • 2021-06-30
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基于双目CCD三维扫描成像的激光切割机器人路径引导方法研究

为了满足智能制造发展需求,工业机器人被广泛应用于切割、装配、喷涂、码 垛等智能制造生产环节,机器人自身的智能化控制水平在一定程度上对制造业的智 能化发展起着关键作用。本文基于工业机器人手眼协调控制理论,通过自行设计的 高精度双目激光三维成像工业机器人视觉伺服引导系统,以工业机器人激光切割为 应用背景,理论和实验研究了工业机器人工具坐标系的三维曲面空间连续运动轨迹 控制

  • 2021-06-30
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基于MBD的飞机工装数字化定义与协同技术研究

基于MBD的飞机工装数字化定义与协同技术研究

  • 2021-06-30
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基于LSTM的故障诊断方法研究及其应用

工业装置在生产产品过程中,由于某些部分故障会导致整个设备 的停运。甚至当报警不灵敏时,会出现重大安全事故。为保证工业生 产的安全,有必要对工业设备进行故障诊断和分析,及时发现安全隐 患,并第一时间排除。通过分析传感器系统收集的数据,可以评估设 备内部各元件的健康状态。

  • 2021-06-29
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基于物联网的物料质量检验系统

物料质量检验是制造业生产制造过程中的一个重要环节,它能提高产品的良品率,从而增加产品的销售量。基于物联网的物料质量检验系统采用平台即服务的商业模式 PaaS (Platform-as-a-Service),结合线上线下操作,实现质量管理、质量检验和结果决策分析。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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