• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于声发射的刀具磨损状态识别与预测

如今,从国际角度来看,制造业地位日益凸显,以智能制造为代表的科技变革,正在将全球制造业推倒重建,形成新的“工业互联网”世界,并成为国际竞争战略高地。在制造业都在向智能制造方向发展的同时,数控加工技术的智能化水平也得到迅速提高。在机械加工中,大部分的零件都是由切削加工生产得到的,刀具的使用是最直接最频繁的。实时准确获知刀具的磨损状态对提高加工产品精度和表面质量、实现个性化制造,提高机床智能化水平、提高系统误差补偿技术具有实际意义。

  • 2021-06-29
  • 阅读119
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

基于机器视觉的智能配送单元导航系统研究

随着工业4.0概念的提出,智能制造成为今后制造业的发展趋势,它要求工厂、生产和物流等均实现智能化,而其中智能物流是实现智能制造的核心目标之一。本课题正是在这种发展趋势下,提出以AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引车)为基础,开发一种智能配送单元(Intelligent Distribution Unit),用于智能工厂中的物料配送等环节中。随着近年来图像处理技术的进步和计算机视觉技术的发展,以及低功耗高集成度的嵌入式处理器研发技术的进步,基于嵌入式Linux系统的视觉导航方式具有非常广阔的研究和应用前景。基于机器视觉的智能配送单元系统设计的研究内容主要涉及两个方面:图像的采集与处理和控制器设计。

  • 2021-06-29
  • 阅读120
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

汽车焊装车间MES的实施及保障措施研究——以长安汽车渝北工厂焊装车间为例

随着“中国制造2025”国家战略的提出,制造业转型升级的核心路径是信息化与工业化的融合,其基础是企业必须先实现数字化工厂,而数字化工厂的核心是制造执行系统(MES)。汽车产业作为制造业中技术含量、自动化程度、产业集中度较高的代表,其升级转型显得更为迫切和重要。长安汽车,作为国内汽车领先品牌,在进行产业升级的过程中,将MES的实施摆到了极其重要的地位。本文主要是研究长安汽车焊装车间MES系统的设计和实施的措施,文章以MES标准和智能制造理论为基础,结合计算机集成制造(CⅡⅥS)和制造运营管理(MOM)等相关理论,对系统实施的关键需求进行了分析,并进行了系统框架和功能设计,然后结合实际,研究了实施的关键控制内容和措施。

  • 2021-06-29
  • 阅读128
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

智慧城市路灯远程管控系统关键技术的研究及实现

智慧城市路灯远程管控系统关键技术的研究及实现

  • 2021-06-29
  • 阅读94
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

促进智慧城市建设中PPP模式应用研究

促进智慧城市建设中PPP模式应用研究

  • 2021-06-29
  • 阅读96
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

桁架机器人运动学建模、定位误差分析及实验研究

随着工业技术的发展,智能制造己成为未来制造行业的发展趋势,桁架机器人作为智能制造中柔性化自动生产线的重要组成部分,其应用范围也越来越广。但是由于其绝对定位精度较低,在一些精度要求高的场合,还不能满足使用要求,所以其绝对定位精度亟待提高。

  • 2021-06-29
  • 阅读107
  • 下载1
  • 76页
  • pdf

基于CPS架构的定制化生产系统的设计与实现

随着信息技术与工业的高速融合发展,制造业的需求已经从单一批量化生产转向小批量、多品种、定制化生产,专注于制造灵活性与应变能力的柔性生产也是如今定制化生产新需求的重要基础,所以作为我国经济支柱性产业的制造业急需向柔性定制化的智能制造方向进行转型升级。而信息物理融合系统(CPS)将环境感知与计算、通信和控制等技术进行结合,能够实现信息空间与物理实体的深度融合,已引起工业制造领域的广泛重视。本文设计了一种基于 CPS 架构的定制化生产系统,使 CPS 与生产制造相结合,为实现制造业的柔性定制化提供一个解决方案。

  • 2021-06-29
  • 阅读135
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

TBLL公司MES项目范围管理研究

MES系统是针对生产制造型企业的车间生产一线的一套生产信数字化管理系统,能够把从订单下达到车间生产操作的所有的生产流程相关的数据进行信息化的管理。随着工业4.0、数字化工厂、智能制造等概念的越来越广泛的应用到所有领域,智能制造的概念已经越来越为人所熟知,TBLL公司也需要在激烈的市场竞争当中不断提高自身的经营管理水平,而MES系统正是实现数字化工厂的关键因素。

  • 2021-06-29
  • 阅读121
  • 下载0
  • 76页
  • pdf
上一页 1 …… 10041005100610071008100910101011101210131014 …… 7909 下一页 共 63272 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 阅读180
  • 下载1

华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读176
  • 下载1

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读205
  • 下载2

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读236
  • 下载2

最新上线

工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

  • 阅读8
  • 下载0

工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

  • 阅读7
  • 下载0

工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

  • 阅读9
  • 下载0

2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

  • 阅读11
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南