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中国工业软件产业白皮书(2020)总共348页

工业软件是工业技 术软件化的结果,是智能制造、工业互联网的核心内容,是 工业化和信息化深度融合的重要支撑,是推进我国工业化进 程的重要手段。本白皮书在工业和信息化部信息技术发展司的指导下, 凝聚业界专家力量,对不同类型企业展开调研,汇总多方需 求,共编写六部分内容。第一章描述了工业软件的定义特点、 分类和重要性;第二章阐述了我国工业软件的发展现状以及 面临的问题;第三章开展国外工业软件产业发展经验研究; 第四章提出我国工业软件发展形势研判;第五章提出促进我 国工业软件发展的建议;第六和第七部分作为附录,列出部 分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。

  • 2023-04-02
  • 阅读2469
  • 下载7
  • 348页
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劲爆!154页微软GPT研究报告(全中文版)

GPT-4的能力具有普遍性,其众多能力跨越了广泛的领域,其在广泛的任务中的表现达到或超过了人类水平,这两者的结合使我们可以说GPT-4是迈向AGI的重要一步。

  • 2023-03-31
  • 阅读1959
  • 下载15
  • 158页
  • pdf

乡村治理解决方案

2020年初步形成共建共治共享的社会治理格局;2021年市域社会治理体系基本成型;2022年5月,全面完成国家和省试点任务,平安城市建设跃上新台阶,市域社会治理的现代化水平全面提升

  • 2023-03-29
  • 阅读386

GPU行业深度报告:走进“芯”时代系列深度之六十“AI算力GPU”-AI产业化再加速,智能大时代已开启

在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下,A1算法迭代升级加速。A1的发展经历了很长时间的积累,其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动,而技术突破是其中最为关键的要素。

  • 2023-03-29
  • 阅读443
  • 下载0

中国产业元宇宙趋势研究报告(2023)

“元宇宙”概念的兴起,为各行各业建立起了一座打通物理世界与虚拟空间的桥梁,不仅为产业数字化变革提供了新的想象空间,也成为数字经济时代的新爆点。

  • 2023-03-29
  • 阅读490
  • 下载1

智慧河长综合管理系统技术解决方案

河道网格化是将河道划分成一个个单元网格,以村为最基层单位,将行政区内的河道对应到相应河长进行管理,最终实现全市河长制以各区县乡镇、村为单元的网格化管理。

  • 2023-03-29
  • 阅读490

智慧灯杆技术规范解读(48页 PPT)

智慧灯杆系统架构:由智慧灯杆杆体、综合机房、供电系统、通信系统、信息采集系统以及配套管道等设施构成,用以支撑智慧城市信息感知的基础设施网络,通过统一的运维管理平台进行管理,满足智慧城市照明、5G通信、安防监控等各种应用对设备挂载、供电、传输接入等建设需求和维护管理需求。

  • 2023-03-29
  • 阅读535
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创新适应新发展阶段要求:时代意蕴与应对之策

面对世界百年未有之大变局与世纪未中国必须坚持问题导向,提高创新发展能力适应新发展阶段高质量发展的要求,实现高水平自立自强助力构建新发展格局。进入新发展阶段,中国应强化国家战略科技力量,厚植“创新土壤”,提升企业创新能力,以改革破除影响创新发展的体制机制障碍,从而引领中国从过度依赖投资与出口的“凯恩斯式增长”转向创新为主的“熊彼特型增长”,驱动产业分工从价值链中低端向价值链中高端跃升,从倚重比较优势转向塑造全方位的竞争优势,在高质量发展轨道上行稳致远。

  • 2023-03-28
  • 阅读461
  • 下载0
  • 15页
  • doc
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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