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工业互联网七大关键技术

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。

  • 2023-02-10
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ChatGPT研究框架(2023)

据统计,ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram,1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是去年12月份的两倍多;国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI,国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT,积极探索前沿技术,相关深度应用也即将推出。

  • 2023-02-10
  • 阅读469

北大报告:中美科技脱钩,中国制造业关键领域或陷入瓶颈

?北京大学除夕发布一份报告,指美中科技脱钩,中方付出的代价或比美国更大,而且在芯片、人工智慧及航空航天等关键科技领域可能陷入瓶颈。

  • 2023-02-10
  • 阅读514

Chatgpt合集报告(8篇):引领AI新浪潮,开启AI新纪元

ChatGPT 注册用户突破1亿,成为史上成长最快的消费者应用。2022年11月底,由OpenAI 开发的人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,并迅速在社交媒体上走红,5 天注册用户数就超过100万,两个月后,注册用户突破1亿。根据数据分析公司Similarweb的数据,ChatGPT成为史上增长最快的消费者应用,1 月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是12月份的两倍多。

  • 2023-02-10
  • 阅读452

数字经济推动变革 增强发展数字经济的“硬本领

近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。总书记强调,各级领导干部要提高数字经济思维能力和专业素质,增强发展数字经济本领,强化安全意识,推动数字经济更好服务和融入新发展格局。在数字经济时代,如何进一步提升各级领导干部的数字经济素养和数字经济知识就显得尤为重要。

  • 2023-02-10
  • 阅读706

习近平总书记关于数字经济重要论述的科学内涵、理论贡献与实践要求——理论贡献与实践要求

习近平总书记关于数字经济重要论述是具有丰富内涵、严谨逻辑的理论体系,回答了现实之问、时代之问和理论之问,是数字经济领域的重大理论创新。

  • 2023-02-10
  • 阅读630

荐读丨我国教育信息化政策研究综述(一)

改革开放40多年,在国家重视、相关部委支持、社会力量积极参与、教育系统广大师生努力下,教育信息化基础设施建设、教学条件和应用水平成就突出,优质教育资源覆盖面逐步扩大,数字教育资源公共服务体系逐步完善,信息技术支撑教育治理现代化取得了明显成效,为教育信息化深入发展打下了坚实基础。在新冠肺炎疫情防控期间,教育信息化发挥了重要作用,依靠教育信息化积累的基础顶住了巨大的压力,有效地支撑了“停课不停学”。全国近三亿师生的在线教学,给每个人留下了深刻的印象,从某种程度上对全体公民进行了一次在线教学和教育信息化的思想洗礼,让全国人民达成了必须加速教育信息化发展的难得共识,必将对中国未来的教育变革产生不可忽视的巨大影响。

  • 2023-02-10
  • 阅读807

中国历史文化名城保护的信息化发展历程与展望

以时间和事件为脉络,从历史文化名城保护发展需求牵引与信息技术应用驱动两个方面,基于政策及学术文献梳理历史文化名城保护信息化发展的历程,概括为既相互关联又各具特色的6个阶段,分别是基础信息测绘、环境遥感调查、时空信息管理、规划决策支持、保护监测评估、活化利用服务。在此基础上,面向未来历史文化名城保护、利用传承及信息技术发展与应用趋势,展望3个发展方向:一是多维度精细保护,二是多粒度监测评估,三是多场景活化利用,旨在促进历史文化名城保护从信息化走向智慧化。

  • 2023-02-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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