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追踪美国人工智能专利扩散_2021-06-09

2020年10月27日,美国专利商标局(USPTO)发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散》(Inventing AI Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents)分析报告。该报告显示,从 2002 年到 2018年,美国人工智能专利的年申请量增长超过 100%,从每年3万件增加到6万多件,含人工智能的专利申请所占份额从9%上升到近16%。同时,活跃于人工智能领域的发明人和专利权人比例从1976年的 1% 上升到2018年的 25%。此外,排名前 30 位的人工智能公司大多来自信息和通信技术领域,只有少数例外,如美国银行、波音和通用电气。本报告对其主要内容进行摘编。

  • 2023-02-11
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自然(Nature)解析中国AI现状,2030年能引领全球吗?_2019-08-26

2017 年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》,设定了以 2030 年为期限的 AI 发展目标。为了达到这一目标,到 2020 年,有很多需要达到的里程碑,包括在基础研究领域做出重大贡献、成为吸引世界新兴人才的目的地、以及在人工智能产业上达到世界领先水平。规划出台后,中央部门、地方政府和私人企业积极响应,为人工智能研究和发展领域吸引到了数十亿美元的融资。

  • 2023-02-11
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钻石模型——解读世界科技中心的转移更替_2019-01-30

近现代以来,意大利、英国、法国、德国、美国相继成为世界科学中心。经济繁荣、思想解放、教育兴盛、政府有力支持等社会因素以及科学成果涌现时机因素共同导致了世界科学中心的形成、演进与更替。

  • 2023-02-11
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最新报告:万亿研发经费,中国都花在哪儿了?_2019-03-08

2017年,中国已经成为全球第二大研发大国,全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而,这万亿研发经费在国际上处于什么位置,从哪些部门来、去向哪些部门?使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何?上市公司研发经费支出情况如何?各类政策对研发经费支出的效果如何?

  • 2023-02-11
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数字孪生五维模型之2-1:机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则

2022年4月上线论文“机电一体化装备数字孪生机理模型构建理论研究”,这篇文章由山东大学胡天亮教授带领的团队完成。论文在综合现有机电一体化装备模型构建方法的基础上,提出了多领域、多层次、参数化、一致性的机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则。基于所提出的模型构建准则,给出了机电一体化装备数字孪生机理模型构建方法。最后,基于Simscape语言构建了数控机床(CNCMT)多领域、层次化的一致性数字孪生机理模型,验证了所提方法的可行性与有效性。本论文建模理论和实践方案为迫切需要快速构建一致性机电装备数字孪生机理模型的研究机构奠定坚实基础。同时,本文虚拟调试应用案例的实现为基于数字孪生模型的服务分析提供了应用指导。

  • 2023-02-11
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ChatGPT在工业中有哪些应用场景?现场问ChatGPT!

在工业中,ChatGPT有哪些应用场景?1、跨行业科普;2、工程技术支持;3、知识更新;4、数据分析。我们希望AI能为工业数智化进程提供更多的便利,目前ChatGPT在某些代码和文本内容参考方面已经到了谨慎可用的级别,但做深层次的数据价值挖掘还差点火候。拭目以待吧~

  • 2023-02-11
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探索丨三维之外的更高维度,数学家发现了无限可能的黑洞形状

黑洞可能不是球形的?我们的宇宙也可能不是四维的?近日,量子杂志刊发了来自石溪分校研究者们的最新成果,我们的宇宙可能存在更多的维度!

  • 2023-02-11
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数字化前瞻:宝马集团IT的无限创造力

宝马作为一家全球的顶尖公司,他们前瞻性的商业创新和技术变革将给我们带来前所未有的启发,从而为更多的企业数字化升级带来指引和参考!

  • 2023-02-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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