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中国家居行业工业软件研究报告

随着我国经济社会的发展,居民的居住观念已逐渐由“生存”向“生活”转变,消费者对于家居生活的品质要求也逐渐提高。整体而言,消费者注重在家居生活装饰中表达自己个性,注重家居产品的审美协调统一,对家居产品的环保性、功能性都有了更高要求。

  • 2023-02-27
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质检三电和智能电网信息化建设受益者

公司根据所处细分市场的行业特点、用户对象、技术状况和应用环境的不同而采用了不同的经营模式。电子政务领域,主要采用定制软件系统销售模式;在信息安全领域,则采用产品化软件经营模式;质检三电工程,主要向进出口企业收取固定的运维服务费;协同管理领域,主要采用产品化软件和定制软件相结合的经营模式。

  • 2023-02-27
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软件定义汽车趋势下企业能力规划研究(2021版)

面对新形势,传统汽车开发迭代遇到困境。开发出的车辆缺少灵魂,不具备“进化”能力;车型与车型间缺少传承,积累与沉淀无法有效地转化到新车型研发中,由于每个车型的供应商差异性很大,导致基于功能的组织架构无法稳定的成长迭代、积累经验.

  • 2023-02-27
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2022年领导力前瞻——软件工程领导者的3大战略重点

2022年的脚步越来越近,虽然新冠疫情持续蔓延,不断给人类带来挑战,但我们知道,这其实是一个分水岭,人们日常生活、工作中的态度和常态已经发生了永久性的变化。

  • 2023-02-27
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绿色智能制造白皮书-施耐德电气

近年来,由于信息化技术(信息化、数字化)和工业制造运营(自动化、电气化)等技术的融合发展,尤其是5G、人工智能、大数据、物联网技术体系以前所未有的速度大规模进入制造业,并改变工业制造的既有流程、模式和市场格局,因此,智能制造、绿色制造等概念已经在全球范围内引起政产学研等各层参与者的高度重视,并投入了相当周期对上述概念进行探索和实践。同时,新技术在制造业转型升级中的应用规模的不断扩张,加之制造业创新的需求不断增加,这些概念持续深化,绿色制造和智能制造之间的再融合已成为常态。在政府牵头即政策扶持的利好背景下,传统工业企业、电气企业、以及新入局者互联网企业共同参与到智能制造和绿色制造大潮中,推动两大概念成为新动力和增长点。其背后的逻辑在于,工业自动化和电气化正在数字化、信息化的推动下,迎来新一轮升级革命,尤其对能源行业产生了极其深远的影响。放眼全球,我们正在迈入一个更加数字化,同时也更加电气化的时代。

  • 2023-02-27
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深度报告—工业软件行业研究

生产控制类工业软件是我国智能制造背景下亟待完成自主可控进程的核心软件产品,近年来有连续政策利好催化。生产控制类工业软件一方面直接控制、调度车间的生产设备,一方面与制造业企业的销售、设计、物流、经营、财务系统紧密相关,承担着采集数据、控制底层设备、实时监控调度、执行企业计划等重要工作。其中,过程控制、先进过程控制及优化、生产执行及管理三大品类是其主要组成部分。

  • 2023-02-27
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中国航空工业集团:航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水 平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综 合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代 背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转 变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。 为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制 造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发 展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与 业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升。

  • 2023-02-27
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易观分析:中国特色智能工厂领航制造业升级分析报告

从260年前的第一次工业革命,到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命,人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代,并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步,都是由技术变革带来生产力的大幅提升,并催生出全新的行业,全新的生态,推动着时代不断向前。

  • 2023-02-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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